江苏大学专利

摘要：本发明提供了一种高集成弱耦合的磁悬浮飞轮电池，属于磁悬浮飞轮电池领域。该磁悬浮飞轮电池包括壳体、真空室、固定轴A、固定轴B、永磁卸载轴承、12/4凸极单元A、12/4凸极单元B、H型飞轮转子、轴向主动轴承；将H型飞轮转子与两个12/4凸极单元的转子连接，实现高集成；12/4凸极单元A四个间隔90°的转子齿与12/4凸极单元B四个间隔90°的转子齿在水平面相差15°，通过协同分区控制，实现转矩悬浮力解耦。相对于传统的飞轮电池，本发明具有更高的转矩密度和悬浮力密度，控制更加简单，在汽车辅助动力电源、不间断电源、航空航天等领域有着重要应用前景。

摘要：本发明公开一种汽车燃油蒸发系统泄漏的组合检测系统和方法，首先使用负压法判断系统是否存在泄露，若存在泄露则进一步使用加压法判断泄露孔的尺寸，在负压检测阶段用真空泵为系统减压，若一段时间后系统内压力高于阈值则判断系统存在泄露，此后进入加压阶段，用气泵为系统加压并接通标准参考孔得到参考压力，接着关闭参考孔重复加压过程，一段时间后测量压力，依据此压力与参考压力的关系即可判断泄露的尺寸范围。本发明将负压法和加压法相结合来检测燃油蒸发系统，不会产生附加的燃油蒸发排放，在保证检测精度的前提下，将检测过程中附加的燃油蒸汽排放降到最低。

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摘要：本发明公开电动汽车中的一种基于电化学模型的锂电池SOP估算方法，根据模型电压和实时电压计算出遗传算法中的适应度值，寻找到最优的正负极颗粒的固相扩散系数，计算出最优的正负极颗粒最外层锂离子浓度值，求解出由最优的正负极颗粒最外层锂离子浓度值限制的峰值充电电流和放电电流，计算得到峰值充放电功率；本发明采用锂离子浓度极限进行SOP预测，更能从电化学原理上反映电池的功率能力，对电池前置状态变化更为敏感，对动态工况下的电池SOP预测有更高的精度以及可靠性，采用遗传算法对模型进行实时参数辨识，可以实时优化模型参数，降低温度变化以及电池老化对预测结果的影响，提高预测精度。

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摘要：本发明公开了基于相空间重构的自动驾驶汽车深度神经网络预测模型系统及建立方法。在平面单轨模型PSTM的基础上建立历史序列输入和未来序列输出的车辆动力学相空间重构模型VDPSRM，再建立用于收集和存储真实车辆驾驶数据的获取和存储模块RVDDM，使用虚假最近邻计算模块FNNCM计算各典型驾驶工况下驾驶数据序列随延时的虚假最近邻，求取车辆动力学相空间重构模型中的嵌入维数m和每个时步的延迟时间τ，使用平均互信息计算模块AMICM计算各典型驾驶工况下驾驶数据序列的延时互信息，求取车辆动力学相空间重构模型中的预测维数n，构造深度神经网络模块DNNM学习相空间重构模型的重构映射Grec，建立了对未来状态有良好预测能力的自动驾驶汽车深度神经网络预测模型。

摘要：本发明属于钢铁材料领域，公开了一种高洁净低脆性Fe‑Cr‑Al‑Y‑La合金材料及其制备方法。通过真空感应熔炼炉工艺，采用金属铬、电解铝、电解高纯铁和高纯稀土金属制备高洁净低脆性Fe‑Cr‑Al‑Y‑La合金材料。本发明生产的Fe‑Cr‑Al‑Y‑La合金材料，通过选择高纯原料控制合金材料中杂质元素含量，提高合金材料的洁净度，并通过添加稀土金属钇和稀土金属镧改善合金材料的脆性，提升合金材料的抗高温氧化性能和综合力学性能。该材料适用于摩托车、汽车、柴油车尾气净化器催化剂载体或电热合金器件领域。

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