华南理工大学专利

摘要：本实用新型公开了一种方程式赛车举升结构及方程式赛车，包括固定支座、第一连杆、举升杆和第二连杆组件，第一连杆与固定支座可拆卸连接，举升杆可拆卸安装在两个所述第一连杆之间，第二连杆组件与第一连杆组件可拆卸连接，能够实现举升结构的可拆卸连接，使举升结构具有更强的可维护性和可替换性。第一连杆、第二连杆组件和单体壳后隔板之间形成三角形，能够使举升结构更稳固。第二连杆组件包括碳纤维管和碳管接头，碳管接头的设置能够保证连接强度，通过使用碳纤维管，能够保证举升结构的轻量化，相比于一体式铣削成型举升机构，质量更轻、装配更灵活、耗材更少。

摘要：本发明公开了一种用于构建氢燃料电池汽车整车安全评价体系的方法，从氢燃料电池汽车的氢安全与电气安全出发，确定氢燃料电池汽车的关键系统，从车载氢系统、燃料电池系统、电驱动和动力管理系统、辅助系统四大系统入手构建氢燃料电池汽车安全评价指标体系。包含以下步骤：确定氢燃料电池汽车的关键系统、确定影响各系统安全的指标、确定各评价指标的客观权重、生成风险评价标准云、确定专家评分权重、生成指标评价云、生成指标的客观综合评价云、确定安全评价等级。本发明通过改进的熵权法对AHP法与云模型进行修正，能在保证专家评分模糊性的同时并有效减小专家评分的主观性和不确定性，使得氢燃料电池汽车的安全评价结果更客观，结果更加精确。

摘要：本实用新型公开了一种用于电子器件散热的液冷板，涉及电动汽车热管技术领域，包括主板，主板具有容纳腔，容纳腔设置有至少一个流道隔板，以形成位于容纳腔内的相连的多条流道，位于两端的两条流道分别设置有水流入口处结构和水流出口处结构；流道扰流组件包括设置在流道中的至少一个长条状鳍片；弯道扰流组件包括第一扰流柱以及若干个弧状鳍片，第一扰流柱靠近流道隔板端部设置，各弧状鳍片围绕第一扰流柱依次从内向外排布；以及盖板，盖板与主板连接，以密封容纳腔，盖板设置有流入孔和流出孔，分别连通水流入口处结构和水流出口处结构。本实用新型散热速度快、散热效果好、温度分布均匀。

摘要：

摘要：本发明公开了一种异质异构铝基复合材料及其制备方法。所述异质异构铝基复合材料是由铝合金点阵结构与纳米铝合金组成。本发明所述方法为：通过三维建模与选区激光熔化制备Al‑Mg‑Mn‑Sc‑Zr合金点阵结构，采用雾化法制备Al84Ni7Gd6Co3合金粉末，将Al‑Mg‑Mn‑Sc‑Zr合金点阵结构放置于铝制包套中，随后往铝制包套中填充Al84Ni7Gd6Co3合金粉末，压制成生坯；将生坯置于热处理炉中预热，热挤压模具预热后，将生坯置于热挤压模具中，挤压成形异质异构铝基复合材料。本发明制备的复合材料具有高室温强度、高比强度、优良变形能力的优点，可用于汽车工业、航空航天等高性能轻量化结构材料领域。

摘要：本发明公开了一种结合随机函数的汽车涂层抗石击性仿真评价方法。所述方法通过耦合得到仿真时间t1内颗粒冲击的位置，以及颗粒冲击涂层样板瞬间的速度和角度信息；将涂层样板受到颗粒冲击的部分划分为若干个矩形区域，获得所有区域的最终的受击概率，利用随机函数分别预测t‑t1时间内的颗粒冲击的区域以及具体冲击位置坐标；统计每个区域中的仿真时间t1内的颗粒冲击速度和冲击角度；以随机函数分别预测t‑t1时间内的颗粒冲击速度及冲击角度；将t时间内的颗粒冲击等效为涂层样板上的磨损质量，进行涂层抗石击性的评价。本发明既消除了试验重复性差的缺陷，又解决了汽车涂层多颗粒冲击仿真计算量大、不满足工程应用要求的问题。

摘要：

摘要：本发明公开了一种两栖车辆发动机水下热管散热系统；该散热系统包括隔板、热管和保护套。隔板将散热系统分隔为热端和冷端。散热系统的热端与发动机冷却液却循相连。散热系统的冷端直接浸泡在海水中，利用海水散热。所述热管间隔均匀的安装在所述隔板上。所述保护套安装在所述热管上，保护所述热管不受冲击和腐蚀。本发明的散热系统结构简单，散热性能优秀，能够在不影响两栖车辆密封性的前提下满足两栖车辆水中行驶工况下发动机的散热需求。

摘要：本发明公布了一种高铝含量的轻质高强高熵合金及其制备方法。该高熵合金选用低密度的Al、Mg、Ti元素的基础，再添加密度相对较低具有高强度性能的Cr、V及非金属元素Si元素组成；其理论密度为2.89～3.31g/cm3。本发明采用卧式低速球磨混粉+高能球磨+放电等离子烧结工艺制备高熵合金块体材料，该制备过程具有操作简单、成本低、烧结周期短；制备的材料成分均匀、纳米晶结构。本发明制备的轻质高熵合金粉末为BCC+FCC双相结构，密度与铝合金接近，同时硬度达481～774HV；具有高硬度、耐磨性等优异力学性能，有望应用到汽车和航空航天等轻量化结构材料领域。

摘要：本发明提供了一种基于图神经网络的车速预测方法、装置、介质及设备；其中，方法为采集设定时间范围内的车速数据；对数据进行归一化处理得到预处理后的数据信息；利用空间特征生成基于欧几里得距离的静态图；图学习模块自动捕获空间中隐藏的依赖关系，生成自适应邻接矩阵，以生成动态图；将数据信息依次输入多层间隔布设的时间卷积模块和图卷积模块；时间卷积模块将数据信息进行门控三分支时间卷积来学习车速与时间特征之间的依赖关系；图卷积模块将数据信息分别与静态图和动态图加权混淆来共同学习潜在空间特征；输入预测输出模块进行车速预测，得到后续时段车速预测结果。该方法可有效对车速进行预测，辅助出行规划与交通管制的实施。