合肥工业大学专利

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摘要：本公开属于汽车膜技术领域，公开一种智能调光汽车膜制造设备，包括操作台，所述操作台外侧壁固定连接有支撑杆，所述支撑杆上端面固定连接有支撑板，所述支撑板下端面固定连接有电机一，所述电机一输出轴端固定连接有螺纹杆一，所述螺纹杆一外表面螺纹连接有螺纹套一，所述螺纹套一下端面固定连接有压板，所述压板外侧壁安装有支撑轴，所述支撑轴远离压板的一端固定连接有齿条，所述操作台外侧壁两端分别固定连接有固定块，两个所述固定块相互靠近的一侧端面之间转动连接有双向螺纹杆。该智能调光汽车膜制造设备，解决了调光膜切割时由于调光膜固定不牢固容易导致调光膜发生错位的问题。

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摘要：本发明提供一种面向中断风险的物流能力储备及调度求解方法、系统、存储介质和电子设备，涉及物流调度技术领域。本发明包括，获取储备点和受灾点的位置信息，并确定供应中断的储备点以及受灾点的真实需求；根据所述供应中断的储备点以及受灾点的真实需求，构建面向中断风险的物流能力储备及调度模型，该模型可有效确定在各中断风险响应等级下应签约储备和调用的储备点、各类型汽车、司机数量以及优化物资调度策；采用改进蚁群算法求解所述物流能力储备及调度模型，获取物流应急储备及调度方案，使得算法寻优过程更加直观具体，求解过程具有较强的鲁棒性。

摘要：本发明提供一种基于边云协同和AR的汽车轮胎外观质量智能检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及轮胎外观质量智能检测技术领域。本发明实施例应用于边缘端，所述边缘端分别与云服务平台以及若干终端通信连接，所述方法包括接收实时采集的汽车轮胎图像，该实时汽车轮胎图像由终端采用AR眼镜获取；调取由云服务平台训练完毕的汽车轮胎外观检测的深度学习模型，将所述实时汽车轮胎图像作为深度学习模型的输入，获取质量智能检测结果。通过云服务平台—边缘端—终端的三层架构实现汽车轮胎的外观缺陷的快速准确检测；采用AR眼镜可以从不同角度或位置实时收集多张同一汽车轮胎外观图像，有利于及时发现问题，进一步提高检测效率。

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摘要：本发明公开了一种基于二次聚类的电动汽车集群可调度容量建模方法，应用于大规模电动汽车参与电力系统不同辅助服务场景下，针对性评估聚合可调度容量时空分布。基于充电桩充电历史运营数据对电动汽车个体单次充电过程可调度容量进行建模，获得可充电容量、可充电功率、可放电容量和可放电功率描述可调度容量指标；将充电运营数据采用K‑means方法聚类为数种充电画像；根据电力系统辅助服务的场景选择二次聚类的原始参数并结合一次聚类结果，采用主成分分析和自组织映射相结合的方法将充电桩进一步聚类为数个充电桩聚合体；最后得到每个聚合体的聚合可调度容量。本发明方法能够获得具有不同时空分布特性的可调度容量聚合模型，使之适应于各类型场景调度。