合肥工业大学专利

摘要：本发明公开了一种基于驾驶人状态和车辆运行监测的驾驶分心干预系统，包括：驾驶人状态信息采集模块、车辆运行状态信息采集模块、信息处理模块、分心状态判断模块和干预信息输出模块；驾驶人状态信息采集模块采集驾驶人的状态信息；车辆运行状态信息采集模块采集车辆运行状态信息；信息处理模块根据驾驶人状态信息和车辆运行状态信息获得视觉缓冲时间和驾驶稳定值；分心状态判断模块根据信息处理模块结果计算驾驶人分心状态的状态参数来判断驾驶人实时状态所对应的分心状态等级；干预信息输出模块根据分心状态判断模块得出的驾驶人的分心状态等级向驾驶人提供对应的预设的分心干预信息。本发明能够帮助驾驶人恢复正常驾驶状态，提高驾驶安全性。

摘要：本发明公开了一种车辆控制器的低功耗控制方法、电子设备和存储介质，该方法包括：由微处理器检测系统工作状态，当第一阈值时间T1内车辆无任何控制操作时，系统将准备进入第一低功耗模式；首先，微处理器将第二电源电路打开，第一电源电路关闭，则功能模块外部输入电流为0，其输出电流为μA级的静态输出电流，功耗极低；然后，微处理器执行相关指令，自身进入停止模式，输出电流同样仅为μA级；当第二阈值时间时间T2内微处理器未接收到任何唤醒信号时，定时器自动将第二电源电路关闭，微处理器完全关闭，系统进入第二低功耗模式，功耗进一步降低，旨在延长车辆熄火状态下电控系统待机时间。

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摘要：本发明公开了一种面向锂离子电池热失控监测的多气体传感器联用监测方法，根据所需测量的气体种类和浓度范围，选择多个相同以及多个不同型号的气体传感器进行联用；通过多个相同型号的气体传感器的共同工作获得其对应气体的浓度信息并判定单个传感器失效的方法；通过多个不同型号的气体传感器采集信号的差异性判断监测气体的种类，改善传感器的选择性特征；通过对锂电池多种气体成分的监测，结合人工神经网络算法优化，通过机器学习以及云端数据库的建立和反馈，判断锂电池的各种场景下的运行工况尤其是热失控时的前期征兆，为锂离子电池的安全处置提供必要的依据，有利于新能源汽车的安全运行。

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摘要：本发明公开了一种基于驾驶人状态分析的车辆安全系统，包括：人脸检测系统、酒精传感检测系统、安全预警系统、车辆控制系统、远程管理系统和车载网络通信系统；人脸检测系统和酒精传感检测系统通过车载网络通信系统将检测结果反馈给安全预警系统和车辆控制系统，进一步反馈至远程管理系统。本发明能够对驾驶人的不良状态综合评判分析，从而实现车辆预警、车辆相关功能控制以及车联网的远程报警，以保证行车安全性。

摘要：本发明涉及一种新能源汽车四桥臂逆变器的无零矢量预测控制方法，包括：采集t时刻的三相电流；通过park变化从abc静止坐标系解耦得到dq0轴电流和dq0轴电压；把初始采样周期、初始开关状态对应的相电压和解耦后的电流输入电流预测模型中，得到t 1时刻电流的预测值；优化矢量选择，得到各个开关状态对应的t 2时刻的输出电流预测值和采样周期；将不同开关状态下t 2时刻的的电流预测值与给定的参考值代入跟踪参考电流的代价函数中，选择使代价函数最小的开关状态，为t 1时刻的最优开关状态和最优采样周期。本发明简化了逆变器的控制过程，增加追踪参考电流的代价函数，在抑制共模电压的同时，降低了输出电流的畸变率，输出电流的畸变率从3.9％和2.54％降低至1.43％。