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摘要:本发明涉及一种微小双通道螺旋型沸腾换热式均温冷却板,包括进入通道、排出通道和泡沫多孔介质组件;所述进入通道与排出通道间隔布置形成相邻的双通道,所述双通道弯曲折转形成卷式螺旋结构;所述泡沫多孔介质组件设置在所述卷式螺旋结构的中心区域,所述泡沫多孔介质组件包括并排贴合设置的亲工质泡沫多孔介质和疏工质泡沫多孔介质,所述亲工质泡沫多孔介质与进入通道连通,所述疏工质泡沫多孔介质与排出通道连通。本发明能够在实现微小通道沸腾换热的高热流密度传热同时,保证冷却板温度的高度均一性,工质流通噪声小,且工质输入时外部所需驱动压力小,适用于大功率电力电子元器件或新能源汽车动力电池的散热冷却。
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摘要:本发明公开了一种车内遗忘生命体警示及应急装置和方法,包括微控制单元、人体红外检测模块、温度检测模块、无线通信模块、控制响应模块。所述人体红外检测模块、温度检测模块、无线通信模块以及控制响应模块分别与微控制单元连接;本发明的优点在于:添加了远程通讯,有效解决了车内儿童滞留造成的窒息,而车外无人知晓的情况发生。可以及时将险情通知监护人,就是将预警信息以短信的方式发送给特定的上位机或手机,同时该装置将会自动控制车载空调的开启使车内温度下降到适宜的温度,从未有效地保证车内滞留儿童的生命安全。该系统操作方便、性价比高、可移植性强、拓展性广。
摘要:本发明公开了一种基于多维时空孪生控制模型的智能网联汽车定位扰动预警方法,是在智能网联汽车自主驾驶场景下,通过组合惯导(GNSS+IMU)获取车辆实时定位数据流,在车联网云端建立和利用多维时空孪生控制模型实现定位扰动的在线预警。包括:1、选取某时间段车辆上报的位置数据建立离散型车辆位置时间序列;2、重组离散型车辆位置时间序列,确定车辆定位状态矩阵;3、在车联网云端建立多维时空孪生控制模型;4、计算定位扰动偏差率,进行定位扰动预警。本发明能够实时监测各类环境噪声导致的车辆定位扰动,以实现车辆自主驾驶行驶轨迹偏差的智能控制,从而为构建高可靠、高安全的智能网联汽车先进驾驶系统提供有力支撑。
摘要:本发明涉及一种微小多通道沸腾换热式均温冷却板,包括左侧的冷却液体入口通道、中间位置处沿竖直方向均匀分布的至少两条冷却液沸腾组合多通道以及右侧的沸腾气体出口通道;每条所述冷却液沸腾组合多通道均由自下而上依次连通的液体横流直通道、气体上升窄通道、气体横流直通道组成,使得自所述冷却液体入口通道输入的液体冷却工质与被冷却对象换热时沸腾气化,并向上流动从沸腾气体出口通道排出。本发明能够在实现微小通道沸腾换热的高热流密度传热同时,能够保证冷却板温度的高度均一性,适用于大功率电力电子元器件或新能源汽车动力电池的散热冷却。
摘要:本发明公开了一种基于权重均值深度双Q网络的主动配电网电压控制方法,应用于配网/微网调压领域的深度强化学习方法将配网/微网的电压分布和电动汽车集群可调节容量/功率作为状态集、可调微源输出功率作为动作集,根据修正后的节点电压波动作为即时奖励进行深度强化学习训练,使得智能体学习在不同电压分布和可调资源环境下的最有利于电压调节的出力动作。本发明方法在奖励目标值的设计中采用权重均值的方法结合了深度Q网络和深度双Q网络的奖励目标值设计的特点,从而避免了深度Q网络奖励目标值被高估以及深度双Q网络中奖励目标值被低估的问题,通过本发明方法可以实现包含电动汽车的电网/微网电压的智能调节。
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