大连理工大学专利

摘要：

摘要：一种采用燃气动力汽车的移动式垃圾处理系统及方法，包括粉碎机、三段式垃圾焚烧炉、烟气冷却系统和烟气处理系统，处理方法为：a、垃圾粉碎及点火预热；b、干燥脱水：粉碎后的垃圾将进入到烘干仓中干燥脱水；c、绝氧热解；d、垃圾燃烧处理；e、烟气冷却处理；f、烟气净化：经过冷却的烟气经烟气在线监测系统监测合格达标后经烟囱排放。本发明具有以下方面优势：(1)可通过管路向燃烧仓内输送天然气或氢气，在燃烧仓燃烧的初始阶段迅速建立起垃圾燃烧所需要的温度条件，车辆排放低；(2)采用移动式垃圾减量处理方案，实现垃圾的实时净化，减少运营成本，降低环境污染；(3)采用天然气或氢气为汽车动力，降低汽车本身的污染物排放水平。

摘要：本实用新型属于公共运输工具领域，提供了一种可拆卸的公共交通消毒活动把手装置，通过对把手本身进行消毒，从源头上解决病毒传播的难题，使得公共出行更加安全、方便。采用酒精消毒的方式，降低成本。同时，消毒装置可方便拆卸，拆卸后，把手仍然长期使用，整个装置易于维护。本实用新型是通过可拆卸式的方式实现消毒装置快速安装和拆卸，可以达到易于操作与安装以及维护的目的，具有结构简单、安全可靠、使用灵活的特点，适合市场推广。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

摘要：本实用新型属于动力电池的技术领域，提出了一种利用相变材料储能的两相浸没式电池液冷装置。通过在翅片内部填充相变材料，使得电动汽车在短途行驶时，仅仅依靠翅片内部的相变材料就可以吸收动力电池所放出的热量，无需打开冷却系统，节省了电动汽车短程行驶时的冷却能耗。当电动汽车处于长途行驶时，可以先利用翅片内部的相变材料来吸收动力电池产热，当该相变材料全部融化时再打开冷却系统对电池以及相变材料进行降温，整个过程实现了冷却能耗最小化，大大提高了电动汽车在长途行驶过程中的续航里程。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

摘要：

摘要：本发明公开了一种基于自适应大邻域搜索算法的自动驾驶汽车配送路径规划方法，包括以下步骤：计算任意两点间的距离；生成单独采用轿运车配送自动驾驶汽车的车辆路径作为初始解；采用自适应大邻域搜索算法选择邻域算子对可行解进行操作形成新的可行解；对新可行解的质量进行评估进而对邻域算子进行评估；采用模拟退火算法控制自适应大邻域搜索算法的可行解是否被接受、直到算法达到终止条件后将自动驾驶汽车与轿运车协同配送的路径规划方案输出。该方法对自动驾驶汽车这种可以自行移动位置的特殊货物配送进行配送路径规划，提炼出数学模型在Removal算子、Insertion算子的基础上加入拆分算子、融合算子来对该问题进行求解。

摘要：一种电动汽车退役电池组等效模型建模方法，属于电力系统中电池储能领域。首先，提出适用于电网运行的退役电池单体等效电路模型。其次，分析退役电池放电过程各阶段特点及相应的影响因素。再次，提出退役电池单体等效模型。再次，针对退役电池组，基于信息熵计算串联支路电池间的一致性，修正退役电池组等效电动势模型及等效内阻模型。最后，得到考虑一致性的电动汽车退役电池组等效模型。本发明针对电动汽车退役电池组再利用参与电网运行问题提出退役电池组的等效模型，计及退役电池的串联支路单体电池间的差异，基于退役电池间的一致性对等效模型进行修正，保证应用于电力系统的等效模型的可行性和准确性，充分发挥其剩余价值，提高配电网运行的经济性。

摘要：本发明涉及一种基于列生成框架的纯电动公交车充电功率分配及优化方法，在综合考虑不同时段电价波动性、电动公交车辆的电量需求，运营时刻，充电连续性充电枪的个数，充电站的总功率等一系列限制条件下，以充电站日充电费用最小为最优目标，构建基于列生成框架的电动公交车充电功率分配策略及优化模型。主问题中明确考虑了充电站的资源限制，子问题中考虑了电动公交的运营需求、充电需求、充电功率的连续性控制。该模型计算效率极高，能够针对大规模电动公交车的运营方案快速制定相应的最优充电策略，在满足电动公交车充电需求的同时，兼顾不同时期的动态电价和系统运营资源限制等客观条件，旨在为充电站的充电运营管理策略提供科学依据。

摘要：本发明提供一种基于车路协同的汽车发动机自动启停控制系统及方法。其中方法包括：当临时停车时，通信模块获取红绿灯信息，判断车辆是否处于红绿灯路口，若是，分析模块根据红灯等待时间和同车道前车信息，结合预设控制策略向车辆启停模块发送相应的控制指令；反之，分析模块获取车辆信息模块发送的停止时间判断是否需要关闭发动机。当发动机关闭时，若车辆信息模块监测到车辆需要启动，分析模块向车辆启停模块发送开启发动机的控制指令。本发明实现了车辆在红绿灯路口等待时，能够根据红灯的时间和前车是否行进的信息智能控制发动机启停，从而实现了车辆运行更加平稳、快速启动、节省燃油等目的。

摘要：一种基于固定压升区间的电池SOH在线估计方法，属于新能源汽车动力电池技术领域。该方法中针对的训练集电池和测试集电池是相同种类、相同型号的电池。首先，对n个锂电池进行循环充放电实验，在恒流充电过程中选取锂电池充电的压升区间[Ua,Ub]，构建训练集电池数据。其次，选取最优固定压升区间[Ua*,Ub*]。最后，利用优选的固定压升区间对测试集中的锂电池进行SOH的在线估计。本发明是一种在线SOH估计方法，具有计算量小、估计精度高、实时性高、可在线应用等优点；在电池充电过程中提取的健康特征，易于采集，无需额外的仪器或实验，且可适用于电池所有的充电工况；提取健康特征的SOC区间是电池充电时常用的充电区间，更具有适用性。