欢迎来到汽车供应链寻源协同平台
摘要：本发明提供了一种充电预约方法、装置及电动汽车，涉及汽车技术领域。该充电预约方法，包括：获取第一车辆的行程信息以及续航里程信息；根据行程信息以及续航里程信息确定需要为第一车辆预约充电的情况下，为所述第一车辆选择充电桩以及预约充电时段；将所述充电桩的信息以及预约充电时段发送给第一车辆；接收到第一车辆的确认预约充电反馈的情况下，向所述充电桩发送预约信息，所述预约信息包括：第一车辆的车辆识别码以及预约充电时段。上述方案中，服务端通过获取车辆的行程信息和续航里程信息，为车辆选取合适的充电桩和充电时段，从而缩短了充电等待时间，有效提升用户体验。
摘要：本发明提供了一种车辆充电口盖的控制方法、装置及电动汽车，涉及车辆技术领域。该方法包括，监测车辆充电状态以及充电枪连接状态；在检测到所述车辆充电状态为未充电且所述充电枪连接状态为未连接时，获取所述车辆的动力电池剩余电量；在所述动力电池剩余电量大于预设值或者接收到充电结束指令时，则向充电口控制器发送关闭车辆充电口盖的指令。本发明实施例的方案，在车辆充电状态为未充电、充电枪连接状态为未连接且车辆充电完毕或者接收到充电结束指令时向充电口控制器发送指令，给用户结束充电减少了操作步骤，节省了时间，提高了车辆的智能化和科技感，同时保证了在充电结束后充电口盖自动关闭，降低了因充电口盖未关闭而造成危险的概率。
摘要：
摘要：
摘要：本发明提供了一种全地形驾驶模式的驾驶控制方法及装置，其中，所述方法包括：车辆处于正常驾驶模式，获取气象信息以及路况信息；根据所述气象信息和所述路况信息，判断车辆当前行驶的路面所对应的地形信息；在确定所述地形信息属于目标地形信息时，控制车辆进入与所述目标地形信息对应的目标驾驶模式。本发明实施例的驾驶控制方法，通过在确定出车辆当前行驶的路面对应的地形信息属于目标地形时，控制车辆进入目标驾驶模式，可以提升确定当前路面对应的驾驶模式的准确性。在目标驾驶模式下，车辆的控制策略更加符合当前地形的行驶要求，可以提升车辆的脱困能力和通过性，进而可以提高用户的驾驶体验。
摘要：
摘要：本申请公开了一种汽车的仿真测试系统及方法，涉及汽车测试技术领域，汽车包括多个物理控制器，系统包括：位于汽车上且与汽车信号连接的测试设备；测试设备包括：多个虚拟控制器，每个虚拟控制器分别用于模拟一个对应的物理控制器，每个虚拟控制器包括与对应的物理控制器相同的输入端口和输出端口；物理控制器的输入端与对应的虚拟控制器的输入端口连接；物理控制器输出端与对应的虚拟控制器的输出端口连接；虚拟控制器用于输出对应的物理控制器的仿真信号；在虚拟控制器输出仿真信号时，对应的物理控制器的输出信号被屏蔽；验证模块，接收汽车的执行器对仿真信号的响应信息，并根据响应信息输出验证结果。本申请的方案提高了测试效率。
摘要：本申请提供了一种基于大数据的车与车互学习充电剩余时间预测方法和装置。所述方法，应用于车辆，包括：获取动力电池的初始荷电状态SOC和初始温度；根据所述初始荷电状态SOC和初始温度，确定所述动力电池充电截止时的第一剩余充电时长；获取云端服务器确定的、由所述初始荷电状态SOC和初始温度进行充电开始至充电截止时的第二剩余充电时长；根据所述第一剩余充电时长和所述第二剩余充电时长，确定从所述初始荷电状态SOC开始充电的预测剩余充电时长。本申请的方法不仅考虑车端预测剩余充电时长，还会基于云端大数据的预测，进一步地提高了数据的准确性。
摘要：本申请公开了一种剩余充电时长的估算方法、装置及电动汽车，涉及汽车技术领域，所述方法包括：周期性的获取动力电池的当前荷电状态SOC；根据当前存储的第一充电参数映射表，获取各SOC区间的充电电流，所述第一充电参数映射表包括SOC区间与充电电流的对应关系，所述第一充电参数映射表为根据前一次充电过程更新的映射表；根据当前SOC、各SOC区间的充电电流和各SOC区间的限值，估算第一剩余充电时长。本申请的方案提高了对剩余充电时长的估算精度。
摘要：本申请提供了一种基于用户习惯大数据的衰减智能预控方法和装置，涉及汽车技术领域。所述方法包括：获取动力电池的当前第一剩余充电时长、当前充电时间和预计用车时间；根据所述第一剩余充电时长、当前充电时间和预计用车时间，确定充电允许延长时长；根据所述充电允许延长时长，确定充电允许输入电流；其中，所述预计用车时间为用户设置的用车时间或者云端服务器发送的用车时间。本申请实施例通过用户设置的用车时间或者云端服务器发送的用车时间，和车端预测的第一剩余充电时长，计算允许延长时长，可以充电过程中的允许电流，延缓电池衰减，保护动力电池的寿命。
