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摘要:
摘要:本发明公开了一种抑制汽车电机电磁噪音及改善NVH的电机,涉及到汽车设备领域,包括电机本体,电机本体底部两侧通过悬架组件分别连接有一个固定底座,固定底座的两端开设有螺栓孔,所述电机本体的一端连接有风扇外罩,风扇外罩端部设有风管接口,有益效果:本发明在电机本体底部两侧通过悬架组件分别连接有一个固定底座,通过螺栓将固定底座连接固定在相对应的且车安装支架上,悬架组件中设有的减震杆组件用于缓冲汽车行驶过程中产生振动对电机本体的影响;在风扇外罩一端所设的风管接口外端口设置有减震垫片,保证减震垫片两侧与相接的法兰紧密贴合,且金属弹性环具有一定的减震效果,在空气沿减震垫片进入气管时,起到减震作用。
摘要:本发明公开一种商用车智能电动助力转向系统,涉及汽车转向系统领域,由新型转向机、高转速大功率电动机和高电压电机控制器构成,电机控制器与电机为同壳体或不同壳体连接的一体化设计,电机和控制器的通讯及电源线为内部接线,传感器和接插件集成在转向机壳体上,省去线束,简化结构;有效地减小空间和重量;电机设计使用高速的开关磁阻电机,减小了电机体积,改善电机冷却性能,电机控制器硬件采用第三代半导体碳化硅功率器件,即降低开关损耗,又减小了控制器的体积和质量,由电机和控制器构成的高压高转速电机驱动系统直接驱动转向机,与液压助力相比结构简单、效率高,省去了油封等密封件、油路、油缸,简化了结构,节省空间和重量。
摘要:本发明公开了一种带散热功能的天窗,涉及汽车领域,包括电动天窗以及散热风扇,所述散热扇位于天窗口下方,还包括下雨关窗装置、温度开关、电源装置以及控制器,所述温度开关与控制器连接用于控制总系统通断电,所述电源装置用于系统供电。利用热胀冷缩以及压电效应,设计了一种物理式的温度开关以及电源装置,温度开关可以实现温度达到一定值自动启动系统,打开电动天窗以及散热扇,电源装置将膨胀液体受热膨胀的能量,转化为压电装置所产生的电能,并储存在蓄电池中,以用来系统供电,下雨关窗装置可以反应天气变化,给控制器发送信号做出反应。
摘要:本发明公开了一种目标车辆跟踪的方法、装置、系统和计算机存储介质,以提升目标车辆车身的识别精度。目标车辆跟踪的方法包括对路段上的视频或图片集合进行解析获得若干第一车牌图像以及第一车身图像;并根据第一车牌图像获得车牌号;将车牌号与预设的跟踪车牌号进行匹配,以获得第二车牌图像以及第一目标图片;并将第二车牌图像与第一目标图片中所有第一车身图像进行重叠率处理以及方位夹角处理,从而获取第三车身图像;并根据第三车身图像以及第一目标图片进行跟踪。目标车辆跟踪的装置、系统和计算机存储介质应用上述方法。
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的整车电磁兼容分级管理方法,其总体构架包括电磁兼容管理集、实体识别关联化、分层关联实体、电动汽车电磁干扰技术规格、实体识别、产品属性、实体和属性分类归并、智能数据提取、电磁兼容管理计划。通过对众多电磁兼容管理计划和电磁干扰技术规格进行人工智能算法识别,对电动汽车的器件层、模块层、系统层以及企业制造层等四层进行分层关联,智能数据提取根据实体和属性决策产生良好的电磁兼容管理计划。本发明很实用于工业产品的电磁兼容管理决策,可以提高产品质量,缩短生产周期,降低生产成本。
摘要:本发明公开了一种基于数据驱动的整车电磁干扰抑制方法,提高电动汽车抗电磁干扰能力,确保整车的稳定性。本发明针对电动汽车内部电磁干扰源器件、模块和系统进行数据采集,基于大数据进行迭代分析,通过数据驱动方式进行电磁干扰估计与补偿计算,并从整车角度基于大数据进行深度学习,提取实体并知识建模,通过融合知识驱动与数据驱动模型设计抑制器并作用于整车开关器件及多级滤波器。本发明能够有效抑制电动汽车可能存在的电磁干扰,提高整车的抗电磁干扰能力。
摘要:本发明公开了一种用于重卡驾驶室半主动悬置的控制方法,步骤为:1)在驾驶室和车架的相关位置处安装加速度传感器来获取驾驶室和车架的速度和加速度信号;2)通过速度和加速度信号计算天棚阻尼力;3)通过天棚阻尼力计算出支撑驾驶室四根阻尼可调减振器的期望阻尼力;4)根据每根减振器所需的期望阻尼力和其两端的相对运动速度分别计算出四根减振器实际阻尼力;5)根据实际阻尼力、相对速度和电流大小三者的关系分别计算出所需的电流大小;6)分别对各个减振器输入所计算的电流大小,实现驾驶室半主动悬置的控制。该方法简单,能够在一定频率范围内有效的抑制驾驶室质心垂直、侧倾角和俯仰角的振动,使驾驶室具有较好的乘坐舒适性。
摘要:本发明公开一种汽车电机的散热装置,包括有前端开口的电机壳,在所述电机壳前端连接有前盖,在所述前盖上设有轴孔,在所述前盖的后端面上连接有前端开口的散热壳体,所述散热壳体的前端面与前盖的后端面连接形成密封,所述散热壳体与电机壳之间形成存储冷却液的环型散热腔,在所述环型散热腔内设有多个散热管道和多个散热环,所述散热管道与散热环互相连通,在所述散热壳体的后端面上设有多个通孔,所述散热管道的后端穿过通孔延伸至散热壳体外部,所述散热管道的后端开口设置,在所述散热壳体后端面上分别设有空气循环组件和冷却液循环组件,能通过散热管道使空气流通带动环型散热腔内的热量,散热环增大受热面积,提高其散热效率。
摘要:本发明涉及异质交通流下自动驾驶车载多目标耦合识别与追踪方法,所述的识别与追踪方法包括车载嵌入式应用程序资源调度器建立步骤,包括对驾驶场景识别模型进行模型剪枝和复原处理,建立一个支撑深度学习模型应用程序动态的资源分配框架;建立深度学习模型运行资源分配调度器,通过资源调度器为并发运行的深度学习模型灵活的分配资源,输出优化的调度方案。本发明可以降低深度学习模型在移动视觉设备上的内存占用与切换能耗,提供灵活的资源分配与准确率权衡,降低处理延迟,提高自动驾驶汽车的多目标识别的效率,使得汽车自动驾驶时在车路协同的处理方面更为及时和准确,进一步提高了自动驾驶汽车的安全性和在交通领域的应用前景。