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摘要:本发明属于智能网联汽车系统技术领域,公开了一种异构边缘缓存分配方法、系统、介质及应用,本发明包括请求者向车辆节点请求内容;向路边5G基站请求后续内容;向数据服务中心请求剩余内容。本发明将一个完整的内容服务分布于不同的车辆及路边基站中,车辆节点在获取到前一个内容块之后即可播放该内容块,并在播放内容块的同时请求下一个内容块。服务商可为不同的内容设计不同的满意度函数,从数据本身的角度考虑用户获取内容的体验。本发明在考虑内容缓存分配的同时也将功率分配问题考虑在内,为不同的内容分配不同的传输功率,以达到用户体验的最优化。本发明将异构缓存思想考虑在内,同时在车辆节点和路边5G基站中进行缓存。
摘要:本发明属于数据挖掘及汽车测试技术领域,具体涉及基于BP神经网络的油量损耗预测方法。包括如下步骤:S1,通过车辆传感器采集车辆驾驶行为数据,并由车辆传感器传回主系统;S2,对车辆驾驶行为数据进行标准化处理,获得车辆驾驶行为数据的回归问题数据集;S3,利用基于BP神经网络的回归方法建立油量损耗预测模型;S4,获得基于不同车辆驾驶行为的油耗预测结果。本发明具有能够有效地处理智能车辆油耗预测问题且预测精度高的特点。
摘要:本发明公开基于9轴传感器的驾驶行为视觉感知装置及方法。本发明基于异源数据融合方法,结合汽车的四个方向安装的摄像头和9轴传感器的数据融合来量化得到驾驶人的驾驶行为。摄像头在车辆行驶过程中实时采集车辆周边环境的视频,9轴传感器实时采集加速度数据和角速度数据。通过自学习、弱监督学习和循环序列算法的融合来感知自身车辆的行驶风险,并给出风险的类型和风险概率。本发明提出一种基于9轴传感器的驾驶行为感知自学习新方法,通过9轴传感器的加速度信号和角速度信号的反馈,持续更新视频图像弱监督分类模型的参数,从而达到较好的驾驶行为的识别感知效果,并判断出驾驶员或无人驾驶系统的驾驶风险。
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摘要:本发明公开了一种多功能防淋雨与防撞装置及其防淋雨与防撞方法。现有防淋雨装置有待改进。本发明的转板二可相对转板三旋转,转板一可相对转板二旋转,转板一、转板二和转板三上分别固定条形铁一、条形铁二和条形铁三;转板二顶面固定电磁铁四,底面固定海绵一;转板三底面固定海绵二;转板三与汽车顶棚内固定;电磁铁一、电磁铁二和电磁铁三由低至高固定在车门内侧;雨量传感器固定在汽车前挡风玻璃处,位置传感器固定在门锁处,激光测距传感器固定在车门把手处,雷达固定在汽车B柱上,超声波传感器固定在汽车后视镜镜面靠内侧位置。本发明解决了现有装置上的雨水残留问题,并起到车门防刮擦、车门防撞以及减轻使用者碰到头部的疼痛感。
摘要:本发明公开了一种基于K‑means聚类与RBF神经网络的车速预测方法,包括,采集历史工况数据进行预处理,形成RBF神经网络训练集;将所述训练集划分为若干个工况块,提取每个工况块的特征参数,基于K‑means聚类算法将所述工况块聚类为三个独立的簇;利用所述K‑means聚类算法构建RBF神经网络速度预测模型,根据划分聚类的所述独立簇进行训练;训练结束的所述预测模型识别前方道路状况,并选择相应的RBF神经网络进行预测。本发明主要应用于基于模型预测控制的能量管理策略,通过K‑means聚类与RBF神经网络对车速的实时预测,有效的提高了车辆速度预测精度,从而进一步提升车辆的燃油经济性。
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摘要:本发明公开一种高强度钢汽车座椅侧板冷冲压回弹和开裂控制方法,应用于冲压领域,为解决传统座椅侧板生产中存在的产品一次性合格率低、生产效率低、成本较高,尤其是使用高强度钢作为板料冲压时,在例如拉延、翻边、翻孔等工序过程中局部变形较大区域会产生开裂且零件回弹量大,导致报废率高的问题;本发明采用先成型后冲孔的方式进行加工,有效防止孔出现偏移的情况,保证工件精度,且在成型后直接进行切边,切边后再冲孔、翻孔、整形等一系列工序,并且冲孔工序根据需求性的不同,分为第I冲孔和第II冲孔两道工序,进一步保证了工件的精度。
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摘要:一种基于蒙特卡洛仿真和网格搜索法的汽车二维质保策略的优化方法,包括以下步骤,(1)搜集汽车现场数据,确定汽车基准使用率,建立二维质保期内汽车期望故障模型;(2)对目标用户群体开展市场调研,构建用户群体的使用率分布函数,根据市场调研,构建产品需求量关于二维质保中时间限制W和累计使用量限制U的预测模型;(3)根据二维质保期内汽车期望故障模型、使用率分布函数和预测模型,建立基于制造商利润的二维质保设计策略优化模型;(4)确定最优二维质保策略设计方案。