中南大学专利

摘要：本发明公开了一种石墨烯增强低铈Al‑Si‑Mg合金，其原料按重量百分比计为：硅6.5～7.5wt.％、镁0.25～0.45wt.％、铈0.40wt.％、石墨烯0.001～0.007wt.％、铁≤0.05wt.％、锌≤0.2wt.％、锰≤0.1wt.％、钛≤0.1wt.％、锆≤0.15wt.％、铍≤0.1wt.％、锡≤0.05wt.％、铅≤0.1wt.％，其他不可避免的元素：每种≤0.03wt.％，合计≤0.10wt.％，铝余量；石墨烯增强低铈Al‑Si‑Mg合金的铸造方法，具体包括以下步骤：原料称取、原料放置、熔炼炉坩埚洗气、合金熔炼、熔液浇铸、取样；本发明制备的石墨烯增强低铈Al‑Si‑Mg合金抗拉强度、屈服强度和伸长率高，能广泛应用于汽车工业领域，合金中石墨烯含量低，铸造条件温和、工艺简单，铸造成本低。

摘要：本发明涉及一种汽车制动系统用粉末冶金高强钛基复合材料及其制备方法。所述复合材料由钛合金基体和均匀分布于基体内的强化相组成；所述强化相为高熵合金颗粒；所述基体以原子百分比计，包括下述组分：Fe10‑15％；Mn3‑5％；Nb2‑4％；Sn2‑4％；剩余成分为钛。所述高熵合金由Fe、Co、Cr、Ni、Mo按原子比1:1:1:1:0.15组成。其制备方法为：将基体粉末和高熵预合金粉混合均匀后压制成形并烧结，得到高熵合金颗粒增强的钛基复合材料。本发明工艺过程简单，采用常规粉末冶金生产工艺获得粉末高强钛基复合材料，还可以通过热模锻的方式制备紧固件，并同时获得高致密度的粉末高强钛基复合材料紧固件。

摘要：本发明公开了一种极端暴雨环境下无人驾驶车辆电源智慧预测方法及装置，该方法采用了多种传感器，能够综合考虑极端暴雨环境下无人驾驶车辆的多种环境信息，采用了力敏传感器测量车身的降雨阻力，并用分级分散融合算法进行数据融合；利用Kinect摄像头进行图像采集并用进行灰度处理，得到的积水检测图像简洁明了，检测精度较高；利用两层神经网络对无人驾驶车辆在极端暴雨环境下的电量进行实时预测，神经网络的使用充分考虑了这种非线性环境下的各种定量和定性的变量因子，得到的电量预测结果与一般的SOC电池电量预测方法相比，更加智能，预测结果也更加准确。

摘要：本发明公开了一种暴雨道路无人驾驶车辆电量预测方法与预警系统，该方法采用多种传感器组成传感器网络，能够综合考虑暴雨道路下无人驾驶车辆的多种行驶环境因素，采用了力敏传感器测量车身的降雨阻力，并利用融合系数进行集中数据融合；利用遗传算法对采集到的数据信息进行权重系数优化，能够区分不同行驶环境因素对车辆电量的影响大小，得到的数据结构更有代表性；利用两层神经网络对无人驾驶车辆在极端暴雨环境下的电量进行实时预测，神经网络的使用充分考虑了这种非线性环境下的各种定量和定性的变量因子，得到的电量预测结果与一般的SOC电池电量预测方法相比，更加智能，预测结果也更加准确，能够起到很好的预警功能。

摘要：本发明公开了碳‑碳化硅双元基体碳纤维复合材料、其制备方法及应用。该方法包括步骤：（1）碳纤维预制体的编织与高温热处理；（2）制备多孔炭/炭坯体；（3）通过浸渍方式在上述炭/炭多孔坯体内部引入碳元素和硅元素，经浸渍与裂解的循环周期后，得到Cf/Cm‑Sim多孔中间体；（4）对Cf/Cm‑Sim多孔中间体进行包埋式熔融渗Si，制得Cf/Cm‑SiCm复合材料。该复合材料内部SiC分布均匀、残余Si含量为1.2~3.3%、弯曲强度为236~275MPa、压缩强度为322~364MPa、动态摩擦系数为0.32~0.48，力学/摩擦性能优良、热稳定性及环境适用性强，适用于制作汽车制动盘/片。

摘要：本发明公开了一种钛基复合材料汽车发动机气门的制备方法，包括以下步骤：（1）通过粉末冶金制备钛基复合材料；（2）将钛基复合材料进行热挤压得到热挤压坯料；（3）将热挤压坯料进行电镦粗得到电镦粗坯料；（4）将电镦粗坯料进行模锻得到模锻坯料；（5）将模锻坯料进行热处理得到热处理坯料；（6）将热处理坯料进行机加工即得到钛基复合材料汽车发动机气门。本发明采用粉末冶金技术制备钛基复合材料汽车发动机气门，具有工艺流程短、材料利用率高、能量消耗小、设备投入小等优点。

摘要：一种生产低残余应力铝合金带材的超声振动辅助轧制方法，以铝合金带材或者中厚板为原料，进行冷轧(冷连轧或者单机架冷轧)，将冷轧产品通过连续三个带超声波振动功能的导辊，三个超声波导辊直径相同，超声波导辊一和超声波导辊三处在同一高度位置，超声波导辊二位于超声波导辊一和超声波导辊三的中间的上方，超声波导辊振动频率范围为20KHZ至30MHZ，当轧制产品通过该超声波导辊组后，轧件内部的残余应力降低75％以上，实现产品低残余应力化，将产品卷曲，即生产出高质量低残余应力的铝合金带材或者箔材产品。本发明可以实现铝合金带材低残余应力化，在汽车轻量化、电子封装、食品保护等领域具有重要应用前景。

摘要：一种提高复合金属材料界面焊合的复合轧制工艺，将带材A和带材B加工成完全相同的尺寸，其中带材A和带材B均为钛、铝、铜及其合金中的一种；对二者进行表面处理，清除表面氧化物，经过表面处理的面相对进行堆叠得到A/B复合带材，接着进行真空边部焊接，再放入液氮中冷却到液氮温度，然后进行深冷轧制，实现材料界面产生大量的纳米晶粒，将深冷轧制的A/B复合带材放入室温环境进一步进行室温轧制，直至总轧制压下率达到80‑95％，其中单道次轧制压下率为20‑30％，本发明可制备高性能有色金属复合带材，适合于有色金属材料如钛、铝、铜等材料组合的复合带材制备。该板材将有可能用于防弹保护、航空航天、隔音降噪、汽车轻量化等领域。

摘要：一种采用纳米金属粉末提高层状铝钛复合材料界面结合强度的轧制制备方法，将钛合金带材和铝合金带材加工成相同的尺寸，进行表面处理清除表面氧化物，在经表面处理的表面布置纳米颗粒，进行堆叠，得到钛/铝复合带材，进行真空边部焊接，对焊接后的钛/铝复合带材施加脉冲电流，使纳米颗粒与复合带材表面局部区域发生放电，使表层金属出现熔化；然后对钛/铝复合带材进行轧制，实现材料界面焊合，最后继续进行轧制，直到带材总压下率达到80％‑95％；本发明可制备出高性能钛铝复合带材，该板材将有可能用于防弹保护、航空航天、隔音降噪、汽车轻量化等领域，将来还可能在其它有色金属材料如铜、镁等材料组合的复合带材。

摘要：本发明提供了一种汽车起动机耐久测试数据的快速聚类方法。其步骤为：1)对汽车起动机耐久测试数据进行标准化预处理。2)对标准化处理后的测试数据集的每次测试进行特征提取。3)用随机抽样获得样本数量为2000～3000的样本集。4)用参数自适应的DBSCAN聚类算法对样本数据进行聚类，获得样本数据所属的起动机起动测试类型。5)根据未分类数据与各已知类型的数据的距离，对剩余未分类数据进行分类。本发明能够快速实现大规模耐久测试数据的聚类，并保证聚类结果有较高的正确率。