国家电网有限公司专利

摘要：本发明涉及一种面向调峰辅助服务的电动汽车聚合与竞价方法与系统，包括以下步骤：基于电动汽车运行参数数据，建立单个电动汽车的动态模型；基于单个电动汽车的动态模型，通过聚合算法近似优化求解得到电动汽车集群聚合的动态模型；基于电动汽车集群聚合的动态模型，建立电动汽车聚合商参与调峰市场的双层策略模型；通过Karush‑Kuhn‑Tucker条件和强对偶原理将电动汽车聚合商参与调峰市场的双层策略模型转换为含等式约束的单层数学优化函数进行求解，得到参与电力市场的购电计划以及调峰辅助服务市场的报量和报价。本发明提供的方法够快速聚合大规模、参数异构的电动汽车集群，聚合商不仅能够优化其在电力市场中的收益，还能有效参与电网调峰辅助服务，发挥其调节作用。

摘要：本发明提供一种基于光纤传感的电动汽车充电过程安全监测方法及装置，属于电动汽车充电领域。该方法包括：基于光纤光栅温度传感器获取动力电池中不同单体电池的第一温度监测数据和充电桩中不同充电模块的第二温度监测数据；基于第一温度监测数据提取第一温度分布特征，基于第二温度监测数据提取第二温度分布特征；根据第一温度分布特征确定温度对动力电池侧的每个第一充电安全性指标的第一影响系数，根据第二温度分布特征确定温度对充电桩侧的每个第二充电安全性指标的第二影响系数；根据每个第一充电安全性指标和第一影响系数、每个第二充电安全性指标和第二影响系数进行电动汽车充电过程安全监测。本发明能够提高电动汽车的充电安全性。

摘要：本发明公开一种基于双层分类的电动汽车负荷识别方法及装置，该方法步骤包括：对总电源的电压和电流信号进行ADC采样，得到被测电力信号：对采样得到的被测电力信号进行特征提取生成特征向量；使用预先训练好的分类器对提取的所述特征向量进行第一层分类，识别出充电过程对应的充电类型，得到第一层分类结果；对采样得到的被测电力信号进行时频分析，提取出时频域特征；根据所述第一层分类结果选择对应的预训练好的深度网络模型，并将提取出的所述时频域特征作为选择的深度网络模型的输入以进行第二层分类，识别出电动负荷过程中的状态。本发明具有实现方法简单、成本低、识别效率以及精度高、适用范围广等优点。

摘要：本发明属于面向电网技术领域，尤其涉及一种电动汽车智能调控系统及方法。系统包括数据采集与分析预测单元、配电网薄弱环节智能辨识单元、电网薄弱性监测评估单元、电动汽车智能调控单元及用户交互单元。本发明面向电网薄弱环节，当电网负荷规模增加，电动汽车作为储能接入电网后，提升电网电能质量。本发明有效保障规模化的负荷接入电网，减小电网电压的波动，保障电网的电压和功率达到平衡，提高电网薄弱环节的电能指标，维持电网稳定运行。

摘要：本发明属于配电网台区内的电动汽车能流智能边缘感知技术领域，尤其涉及一种电动汽车能流边缘装置及方法。装置由充电桩并入电网，电动汽车接入充电桩充电，电动汽车能流边缘装置与充电桩相连接，电动汽车能流边缘装置包括感知单元、边缘计算单元、通信单元、监控评估单元、能流双向智能控制单元和应用单元。本发明通过对充电站内的电动汽车数据进行采集、处理和分析，将信息传递至云平台，通过监测能量流的效率和稳定性，实时监控充电站所在线路节点的电能质量，控制能量双向流动，实时调整充电站负荷，实现增强电网薄弱环节供电能力，减少无效数据的传输量，缓解运算中心的运算压力和城区电网薄弱环节供电压力，提高电网供电质量。

摘要：本发明公开了一种电动汽车充电行为的特征提取方法、系统、设备及介质，包括：获取充电行为原始样本集C；利用训练后的随机森林模型对所述充电行为原始样本集C进行分类，得到充电行为原始样本集C中各样本在森林所有决策树中所落到的叶子节点索引矩阵P；对所述充电行为原始样本集C中各样本在森林所有决策树中所落到的叶子节点索引矩阵P进行高斯混合聚类，得到聚类结果；从所述聚类结果中进行充电汽车充电行为的特征提取，该方法、系统、设备及介质能够准确进行电动汽车充电行为的特征提取。

摘要：本发明涉及一种考虑电车充电特征的光储充电站协同优化方法，其包括下述步骤：构建光伏发电出力概率模型；考虑分时电价下电车充电特征及地区差异，构建电动汽车充电负荷概率模型；基于光伏发电出力概率模型和电动汽车充电负荷概率模型，构建光储充电站双层协同优化数学模型；对双层协同优化数学模型加入约束条件；对加入约束条件的双层协同优化数学模型求解，得到光储充电站双层协同优化最优解。本发明避免边界偏差，提高光伏发电出力的局部适应性，并能准确地反映出光伏发电出力随机分布的总体趋势，对光伏与储能实现协同运行优化。

摘要：本发明公开了一种电动汽车电池故障检测方法及系统、电子设备、存储介质，其兼顾了电池多个维度的电热数据，可以更全面、准确地反映电池的工作状态，从而提高了电动汽车电池故障诊断的准确性，并且，通过采集的高维电热数据进行降维处理，在保留电热数据特性的同时大大降低了数据处理量，提高了诊断效率，同时，利用改进的闵可夫斯基算法来计算电热数据特征序列之间的距离，使得距离度量不受各维度数据尺度的影响，提高了距离计算结果的准确度，从而进一步提高了电动汽车电池故障诊断的准确性。

摘要：本发明涉及一种考虑配电网安全运行的分布式资源调度方法与系统、介质，具体步骤包括：建立包括分布式光伏出力、储能系统、空调、电动汽车的分布式可调资源的可调度模型；以配电网电压偏差和运营成本之和最小为目标，满足潮流约束、节点电压约束、线路容量约束、各分布式资源相关约束，求解配电网最优潮流模型得到分布式资源的调度值。本发明提供的方法在实现分布式资源优化调度策略的同时保证了配电网的安全经济运行，减少了配电网节点电压越限可能，提升了调度的安全性。

摘要：本申请实施例提供一种分布式储能系统和电动汽车充电站的协同配置方法及装置，涉及电力技术领域，能够减少配电网的波动风险。该分布式储能系统和电动汽车充电站的协同配置方法包括：基于获取到的设备投资成本参数确定第一阶段成本，第一阶段成本用于表征规划阶段前的投资成本；基于预先确定的运维成本、网损费用及失负荷成本确定第二阶段成本；基于运维成本、网损费用成本、失负荷成本及预先确定的新能源弃电惩罚成本确定第三阶段成本；基于第一阶段成本、第二阶段成本、第三阶段成本及预先确定的模型约束构建协同配置模型；基于协同配置模型配置储能系统和电动汽车充电站。