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摘要：本发明提供了一种无线电能传输接收装置及无线供电系统。该无线电能传输接收装置包括：接收磁芯和接收线圈；其中，所述接收磁芯包括至少四个在一平面内呈放射状分布的磁臂，用于固定所述接收线圈以约束产生的磁力线走向；所述接收线圈绕设在所述磁臂上，用于接收电能。本发明接收磁芯包括若干个呈放射状分布的磁臂，以使接收磁芯呈星型结构布置，使得接收线圈沿星型结构的接收磁芯绕设，进而使得接收磁芯整体偏移时，一部分磁臂上绕设的接收线圈的感应电势上升，另一部分磁臂上绕设的接收线圈的感应电势下降，即当电动汽车由于司机操作或路况发生偏转时，接收线圈的输出电压基本不变，输出功率输出恒定。
摘要：
摘要：本发明公开了一种基于实时负荷监测的电动汽车智能充电系统，包括：n个蓄电池组、n个智能充电桩、EV智能充电控制器、配电变压器监测终端TTU、配电网数据采集与监视控制中心。本发明能有效减少大规模电动汽车在用电高峰时接入充电桩进行集中充电时对整个电网系统产生的负荷冲击影响，从而能保障了电网运行的安全性、稳定性。
摘要：本发明涉及一种电动汽车充电网络信息安全状态确定方法及装置，包括根据充电网络的属性的测量值确定所述充电网络的属性的评价系数；根据所述充电网络的属性的评价系数确定所述充电网络的信息安全指数；根据所述充电网络的信息安全指数确定所述充电网络的信息安全状态；本发明根据充电网络的属性的测量值确定属性对应的评价系数和信息安全指数，可以更加准确和快速的确定充电网络的信息安全状态。
摘要：本发明涉及一种基于随机森林算法的电动汽车用户聚类方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取电动汽车充电行为大数据；步骤2、删除不良数据；步骤3、数据预处理；步骤4、设定充电特征目标并选取恰当的变量参数；步骤5、将步骤3预处理后得到的变量数据输入到随机森林算法，并使用经典多维尺度下的坐标表征各个充电行为之间的联系；步骤6、基于步骤5中得到的充电行为二维坐标，在直角坐标系下绘出所有充电行为的经典多维尺度图；步骤7、得到电动汽车用户充电行为的聚类结果；步骤8、对充电行为进行比例、数量方面的评估。本发明为充电行为的判定提供了一种客观且可靠的依据，有助于提高电动汽车需求侧管理的准确性和针对性。
摘要：本发明公开了一种无线充电谐振线圈设计方法，包括根据目标参数确定谐振线圈的最大尺寸约束、最大绕线长度、最低互感，以及线圈类型、线圈线型、绕线方式，并根据设计指标进行调整完成符合需求的谐振线圈的制作。本发明还公开一种无线充电谐振线圈，采用平面盘式矩形并具有多层堆叠的绕线结构。本发明从谐振线圈的应用环境和目标参数出发，基于功率损耗和尺寸约束来设计谐振器，并形成详细、具体的设计准则，在给定输出功率和效率的情况下，能为谐振线圈的选取和绕制提供仿真与实际指导，并从理论上为提高系统效率提供了方法借鉴，为电动汽车无线充电系统谐振器的设计提供参数指导。
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摘要：本发明涉及一种考虑本地负荷调峰能力的送端电网电源结构规划方法，在考虑风光储调峰容量以及本地负荷调峰能力的基础上结合调峰约束等各种实际约束条件下通过建立电源结构规划模型，包括以下步骤：建立考虑本地负荷调峰能力的电源结构规划模型；获得机组检修计划，考虑加装储能的风电场和太阳能电站的出力及本地负荷调峰能力，进行风、太阳能、水、火、抽蓄发电的随机生产模拟；采用混合粒子群算法求解所述电源结构规划模型，获得最优电源结构规划方案。与现有技术相比，本发明具有考虑用户及电动汽车作为本地负荷主动参与电力系统调峰，可有效减小系统峰谷差，缓解了电力系统调峰困难等优点。
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统及方法。本发明利用深度学习算法构建一套电动汽车快充站储能监测系统，提供一种基于深度学习的储能监测综合评判方法，对大数据进行特征学习，高效精确计算处理并得到计算结果，解决了快充站内数据监测点多、数据量大、人工处理和评判难度高且效率低的问题。
摘要：本发明涉及一种充电桩充放电控制方法及充放电系统，该方法包括：检测电动汽车的充电需求；若电动汽车有充电需求，则检测储能电源的电量状态；若储能电源的电量状态大于设定电量阈值，则储能电源将电能输出给电动汽车，为电动汽车充电；若储能电源的电量状态不大于设定电量阈值，则电网将电能输出给电动汽车，为电动汽车充电；若电动汽车没有充电需求，则根据电网是否处于峰电期相应控制电网与储能电源之间的电能流向。在本发明中，当电动汽车有充电需求时，优先采用储能电源给电动汽车充电，只有在储能电源的电量不充足的情况下，才采用电网给电动汽车充电，在保证电动汽车充电需求的情况下，有效提高了储能电源的利用率。
