国家电网有限公司专利

摘要：本发明涉及车桩路网协同规划技术领域，具体提供了一种车桩路网协同规划方法及装置，包括：求解预先构建的多目标车桩路网协同规划模型，得到规划区域内各网格节点与各充电站的距离；基于规划区域内各网格节点与各充电站的距离规划所述规划区域内的充电站。本发明提供的技术方案，通过采取多目标的优化规划技术，可以实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用，促进资源的合理配置，有效改善清洁能源利用情况，进而促进电动汽车大规模、大范围应用。

摘要：本发明涉及电力调度技术领域，具体提供了一种聚合商与电网的协同调度方法及装置，包括：基于聚合商的响应贡献度和响应置信度确定聚合商参与需求响应的优先级；基于聚合商内部充电站的负荷贡献度确定聚合商内部充电站参与需求响应的优先级；利用聚合商参与需求响应的优先级和聚合商内部充电站参与需求响应的优先级制定需求响应调度方案，并调度聚合商及其内部充电站参与需求响应。本发明提供的技术方案提出了充电聚合商聚合大规模电动汽车与电网的协同调度策略，从而保证电力负荷的相对平稳。

摘要：

摘要：本发明涉及电动汽车储荷资源潜力挖掘技术领域，具体提供了一种电动汽车充放电优化调度方法及装置，包括：求解预先构建的电动汽车充放电优化调度模型，得到优化结果；基于所述优化结果对电动汽车充放电进行优化调度；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：充电汽车的最优充电功率和充电汽车的最优放电功率。本发明提供的技术方案能有效降低配电系统运营商的计算运行压力，提高工作效率，防止在配电系统运营商和SO交互过程中发生信息泄露的现象发生，保障电动汽车用户的隐私安全。

摘要：本发明公开了一种基于智能合约的电动汽车负荷分层分级调度优化方法，包括(1)确定基于智能合约技术的大规模电动汽车有序充放电调度架构，(2)按照“充电‑行驶‑充电”的方式确定电动汽车充电能量上界、能量下界，整合为全过程能量轨迹模型。(3)以最小化电网运行成本的目标建立上层调度优化模型，优化计算得到电动汽车最优充放电功率曲线并将充电计划下发给电动汽车集成商。(4)从电动汽车集成商角度出发，按照调度中心下发的充电计划曲线，(5)通过进一步分层，设置站级层面进行求解。本发明通过构建电动汽车负荷聚合运营模式，在长时间尺度下电动汽车充放电调度可以很好地响应异常电源或负荷波动，缓解电网基础设施扩建压力。

摘要：本发明公开了一种能源与交通网耦合下电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：采集交通网络节点、交通网络路径长度、发电机组容量、用户行驶平均时间成本等数据，设置发电成本系数。计算电动汽车用户行驶和充电的时间成本、电力系统提供充电服务的供电成本。以降低电力系统提供充电服务的供电成本和用户的行驶充电过程中的时间成本为目标。基于能源与交通网耦合下的电动汽车负荷聚合调控优化模型，采用最短路径算法的求解各节点分布式电源出力和交通流分布。通过对电动汽车交通流的调控，可以有效改善交通网络中潮流的分布进而影响电动汽车充电需求的分布，改善电网潮流分布，促进新能源发电的消纳，提高整个系统的经济性。

摘要：一种电动汽车充电路径规划方法、系统、设备及介质，包括：基于预先获取的电动汽车全量数据，利用地图平台，得到至少一个或多个电动汽车出行路径规划数据；基于为电动汽车预先确定的用户画像数据与所述出行路径规划数据进行匹配，得到充电路径规划结果；其中，所述用户画像数据包括：基于已画像的电动汽车历史数据确定的已画像用户对应的画像数据和标签信息和未画像用户对应的临时画像数据和临时标签信息，与当前充电路径规划方法相比，本专利提出的基于用户画像的电动汽车充电路径规划方法，能够有效减少用户在充电路径规划客户端的输入，提高路径规划结果与用户预期的契合度，增加了用户对规划产品满意度，提升了用户黏性。

摘要：本发明公开了一种基于电力物联网的电动汽车充电安全预警防护系统，包括充电桩数据采集模块、无线网络模块、服务器模块、互联互通数据平台和预警防护系统；其中，所述采集模块、所述服务器模块、所述互联互通数据平台均通过所述无线模块相连；与现有技术相比，本发明通过预警防护系统能够对电动车充电进行预警防护，能够通过充电桩数据采集模块采集充电桩的充电数据，通过服务器模块根据充电桩数据采集模块采集的充电数据判断充电桩和蓄电池的工作状态；并将其工作状态的信息通过无线模块传递到电力物联网的互联互通数据平台进行可视化显示，能够使管理人员实时查看到充电桩和蓄电池的状态信息，和安全预警信息。

摘要：本发明涉及一种基于Voronoi图的电动汽车并网方法及系统，其特征在于，方法包括：步骤1，采集电网区域中电动汽车充电站和区域变电站的位置信息，以区域变电站的位置为Delaunay三角形的顶点以构建Voronoi图，并以Voronoi图中每一个凸多边形区域作为一个上层变电站的供电覆盖区域；步骤2，对上层变电站所对应的每一个电动汽车充电站中的电动汽车的实时并网信息进行采集，从而计算上层变电站中电动汽车的实时充电总功率和实时充电总负荷。本发明利用Voronoi图对电动汽车充电需求进行划分，并与配电网网格化规划和管理方法结合，实现对电动汽车充电负荷的精细化管理，提升了配电网的可靠性。

摘要：本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。