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摘要:本发明公开了一种充电设备关键器件互换能力影响因素评价方法及装置,该方法以电动汽车充电设备为研究对象,考虑充电设备互换后充电运行特性,建立了以输出电压、输出电流、稳压精度、稳流精度、纹波系数和功率因数为主的互换能力影响因素评价指标,并提出基于直觉模糊‑熵权‑TOPSIS灰色关联决策算法对各指标进行量化评价。本发明能够给决策者在面对充电设备关键器件互换性综合评价时,提供评估和筛选出综合效益高的技术指导,为互换性提供理论依据。
摘要:本发明提供一种交易数据管理方法及电动汽车充电数据管理系统,该方法包括:将交易交互数据和交易交互数据关联的交易详情数据的存储位置存储至第一区块链;对交易交互数据关联的交易详情数据计算HASH值,并将HASH值存储至第二区块链;第一区块链各区块中至少包括:交易交互数据、交易详情数据的存储位置、上一区块的hash值;其中交易交互数据与交易详情数据对应于同一交易;第二区块链各区块至少包括:关联参数、与关联参数对应的交易详情数据的HASH值、上一区块链的hash值:关联参数用于确定区块对应的交易详情数据的内容。能够校验交易详情数据是否被更改,因此,交易数据的安全性较高。
摘要:本发明涉及一种电动汽车集群参与电网辅助调频方法和装置,其中,方法包括:基于电网的负荷特性和电动汽车的机组特性,建立电动汽车集群辅助调频控制优化模型,所述电动汽车集群辅助调频控制优化模型以系统花费最小为目标;采用粒子群优化算法对所述电动汽车集群辅助调频控制优化模型进行优化求解,得到电动汽车最优调频参数;采用所述电动汽车最优调频参数对电网进行辅助调频。本发明能够提升含高比例新能源的新型电力系统频率稳定性能。
摘要:本发明公开了一种基于改进FCM算法的电动汽车群聚合调峰方法,包括以下步骤:在出行链模型基础上,对电动汽车的时空特征指标进行建模;采用改进FCM算法,对电动汽车时空特征指标进行聚类;考虑调控成本和电力系统安全稳定运行,建立聚类后电动汽车群参与电网调峰的模型,得到电动汽车群的调度任务;基于调度任务,建立各电动汽车调度任务分配模型。本发明使用基于改进有效性函数的FCM算法对电动汽车群进行聚类处理,有效降低决策变量数目;本发明在调度任务基础上增加了单个电动汽车的任务分配模型,提高调度模型精度,也考虑了电动汽车个体用户的利益。
摘要:本申请适用于配电网工程技术领域,提供了一种与配电网和交通网耦合的制氢加氢站点的布点优化方法和储能系统,该方法包括:收集储能系统的状态信息和用户的对制氢加氢站点的布点的满意度信息;建立氢燃料汽车在交通网中的加氢逻辑规则,并基于加氢逻辑规则建立扩展后的交通网;基于状态信息、满意度信息、扩展后的交通网的交通流量和储能系统的交流潮流,建立路、电和心理的联合布点模型;对联合布点模型中的氢加氢站点的布点设置权重,再迭代求解联合布点模型,获得制氢加氢站点的布点优化结果。本申请能够保证氢制氢站在满足路网约束条件的同时考虑用户的心理因素,使用户对于布点优化策略的接受程度最大化。
摘要:本发明涉及一种电动汽车移动充电装置及方法,属于电动汽车充电设备技术领域。技术方案是:移动电源手推车一侧设有移动电源手推车车把(5),移动电源手推车底部设有移动电源手推车车轮(4);移动电源手推车电池组(3)通过卡扣固定在移动电源手推车上,移动电源手推车上设有移动电源充电桩(6),移动电源充电桩(6)上设有移动电源充电枪(9),移动电源手推车电池组(3)通过连接导线(10)与移动电源充电枪(9)连接并导通,移动电源充电枪(9)与电动汽车的充电接口连接。本发明的有益效果是:采用手推车方式的可移动式充电桩,可节省所占空间,避免发生人身触电、线路火灾、高空坠物、意外碰撞等安全风险。
摘要:本发明公开了一种电动汽车充电方法及装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:接收目标车辆的充电信号;对上述充电信号进行分析处理,确定充电需求;接收无线电源发出的充电电能;基于上述充电需求将上述充电电能传输给上述目标车辆。本发明解决了现有的电动汽车充电方法无法满足电动汽车充电需求的变化的技术问题。
摘要:本发明公开了一种充电桩控制方法、充电桩供电模式控制系统和充电桩。其中,该方法包括:通过待充电车辆的电池管理系统获取待充电车辆的第一充电需求,其中,第一充电需求包括待充电车辆的需求电压和需求电流;根据第一充电需求,确定充电桩中的目标充电模块,其中,目标充电模块为充电桩包括的多个充电模块中能够满足第一充电需求的至少一个模块,充电桩用于为待充电车辆进行充电;将目标充电模块启动至需求电压,其中,目标充电模块在电压处于需求电压的情况下向待充电车辆进行充电。本发明解决了由于现有技术中采用广播命令控制方式控制充电机模块充电造成的充电机效率低的技术问题。
摘要:本申请公开一种基于全生命周期运行数据的电池健康评估方法及装置,该方法利用与降解反应相关的因素捕捉和追踪动力电池衰减路径,选取动力电池健康状态评估指标;根据健康状态评估指标,采用安时积分法对电动汽车充放电过程中动力电池实际容量进行校正;通过基于模糊逻辑控制的卡尔曼滤波器算法,对动力电池实际容量进行优化,得到电池实际容量估算的容量数据集序列;结合健康状态评估指标和容量数据集序列,采用前馈神经网络模型提取指标特征和电池实际容量之间的相关性,以评估动力电池的健康状态。本申请提出为SOH的评估提供了更精确的数据;实现了对复杂车辆操作下电池组SOH的精确评估,提高了车辆行驶信息的准确性和驾驶的安全性。
摘要:本发明涉及一种电解铝负荷与电动汽车协调优化的需求响应策略,通过构建日前24h和日内15min电解铝负荷需求响应策略,根据日前预测数据制定日前电网功率、电解铝负荷调节情况以及风电、光伏日内预测功率,将日前需求响应策略所得结果输入到日内需求响应策略中确定实际电网功率、电动汽车充放电功率以及风电光伏实际功率,实现柔性负荷的精细化调控。本发明的优点是:构建电解铝负荷日前需求响应策略,得到日前电解铝负荷调节功率情况和风电光伏日内预测功率情况,将日前预测结果输入到日内需求响应策略中,确定实际电网功率、电动汽车充放电功率以及风电光伏实际功率,满足电网功率约束以及电动汽车出行要求。