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摘要：
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摘要：本申请涉及超载预警方法、超载监控系统及车辆，其特征在于，应用于设置有超载监控系统的车辆中，所述方法包括：获取预设参考物的探测数据；根据所述探测数据与预设值的差值，获取当前车辆载重；根据所述当前车辆载重，判断车辆是否超载。本申请通过超载预警方法，能够实时对车辆的承载重量进行监控。如果在出现超重超载的情况下，能够及时提醒车主并且禁止车辆行动，确保车辆在合规的情况下进行行驶，这样在确保人身财产安全的情况下，也能够保障车辆的行驶寿命以及汽车行驶的稳定性，减小或避免引发交通事故。
摘要：本申请涉及一种车辆周围目标行人检测方法、挪车方法及装置，应用于汽车电子产品中，所述方法包括：对当前车辆的监控区域进行实时监控，并获取目标轨迹；根据所述目标轨迹，对监控区域是否存在目标行人进行判定；若判定结果为真，则监控区域存在目标行人；否则不进行处理。本申请通过车辆周围目标行人检测方法，判断车辆周围是否有目标车主，通知车主，再由车主选择是否接通车辆通讯模块进行通讯；将第一层通讯主动权掌握在电子后视镜上，避免了车主被骚扰的问题。
摘要：本申请涉及一种可视化语音技能定义方法及系统，应用于汽车电子产品的服务端中，所述方法包括制作应用数据库及多个操作单元，并将所述操作单元存储到对应的应用数据库中；定义所述操作单元的操作属性，其中，每个所述操作单元对应一个操作图标；在可视化界面显示所述操作图标，并根据所述操作图标对多个操作图标进行组合处理，生成语音技能。本申请的有益效果是：本申请的技术方案可以快速的自定义语音技能。技能自定义以后可以马上验证技能效果，可以动态的调整技能。技能定义不受限于应用提供商，不依赖于其他生态。
摘要：本申请涉及一种车轮特征识别方法，应用于汽车电子产品中，所述方法包括：S1，确定目标车轮的多普勒维搜索范围，并在搜索范围获取目标车轮的初始信号；S2，对所述初始信号的距离项多普勒维进行恒虚预警处理，获取目标数组；S3，通过累加所述目标数组的各元素，获取目标点数；S4，判断目标点数是否大于等于预设轮胎点数；S5，若是根据目标点数，获取车轮特征数组；S6，否则重复步骤S1‑S4，对所述目标数组进行填充迭代。本申请的有益效果是：本申请有效的排除轮胎产生的虚假目标点，防止在数据处理中对轨迹产生干扰。
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摘要：本申请涉及感知模型训练方法、基于感知模型的场景感知方法；应用于汽车电子产品中，所述感知模型训练方法包括以下步骤：S1初始化感知模型参数；S2获取图像数据，并对所述图像数据进行前向运算，获得图像数据的损失函数总值；S3根据所述损失函数总值，进行后向运算对感知模型参数进行更新；S4迭代步骤S2到S3，当迭代次数达到预设次数时，获得最终感知模型。本申请的有益效果是：本申请训练感知模型，并通过感知模型获取场景图像的数据，准确度高，同时通过卷积神经网络算法进行2D物体检测任务和多目标分类任务，大大降低计算量，可在车载处理器上进行实时计算，得到感知结果。
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