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摘要：本实用新型提供了一种集成冷却模块，包括可供气流穿过以进行热交换的冷却组件，以及叠置于冷却组件一侧的主动进气格栅单元；其中，主动进气格栅单元包括并排布置的多个可转动的叶片，还包括构成各叶片间同步转动的传动单元，以及与传动单元传动相连的输出旋转驱动力的驱动单元；驱动单元具有与传动单元相连的驱动轴，以及分别与驱动轴传动连接的开启部和关闭部；响应于冷却组件内的温度变化，开启部可驱使驱动轴以使各叶片打开，且因各叶片的打开关闭部可弹性蓄能，而形成有施加于驱动轴上的叶片关闭力。本实用新型的集成冷却模块便于实现汽车冷却模块的平台化，并采用纯机械驱动，而可降低成本。
摘要：本发明涉及车辆控制技术领域，提供一种车辆的加速踏板开度指导方法、装置及车辆。本发明所述的车辆的加速踏板开度指导方法包括。检测所述车辆的当前速度；确定所述车辆到达目标位置的目标速度；根据所述车辆的当前速度、所述目标速度以及所述车辆与所述目标位置的距离，确定所述车辆的目标加速度；在判断所述当前速度大于所述目标速度时，根据所述目标加速度确定所述车辆的加速踏板的目标开度；根据所述加速踏板的目标开度，指导用户控制所述车辆的加速踏板的开度。本发明可以指导驾驶员提前调整车速，避免使用较大机械制动力减速，减少能量损失。
摘要：本发明涉及车辆控制技术领域，提供一种车辆的加速踏板开度指导方法、装置及车辆。本发明所述的车辆的加速踏板开度指导方法包括：检测所述车辆的当前车速；根据所述车辆的车轮半径、所述车辆的驱动装置的效率大于第一预设值的转速区间以及传动系统传动比，计算所述驱动装置的效率大于所述第一预设值的目标车速区间；至少根据所述当前车速和所述目标车速区间，确定所述车辆的加速踏板的目标开度；根据所述加速踏板的目标开度，指导用户控制所述车辆的加速踏板的开度。本发明可以纠正驾驶员对加速踏板的不合理操作，从而减少车辆能耗。
摘要：本实用新型提供了一种脚踢天线安装结构，属于车辆技术领域，包括保险杠本体、第一限位组件和第二限位组件。保险杠本体上固定设有第一限位组件和第二限位组件；第一限位组件夹持脚踢天线的杆部，用于限定脚踢天线沿Y向和Z向的位移；第二限位组件卡接脚踢天线的端头，用于限定脚踢天线沿X向的位移。本实用新型还提供了一种使用该脚踢天线安装结构的汽车。本实用新型提供的一种脚踢天线安装结构，不再需要支架辅助安装脚踢天线，装配快速，不会造成累计公差，确保了脚踢天线的灵敏度。
摘要：本发明涉及新能源汽车领域，提供一种新能源汽车低温充电方法、装置以及新能源汽车。所述新能源汽车包括用于对新能源汽车的电池包进行加热的负载，该方法包括：检测所述电池包的温度；当检测到所述电池包的温度小于预设值时，控制所述负载开启；控制电池包充电设备输出第一电流，直到检测到所述电池包的温度大于等于预设值时，控制所述电池包充电设备输出第二电流以对所述电池包进行正常充电，其中所述第一电流小于所述负载的消耗电流，并小于所述第二电流。本发明可以降低运算负荷，减少开发成本。
摘要：本发明提供了一种导航路线生成方法、装置及车辆，应用于具有导航系统的车辆，所述方法包括：接收至少一个客户端发送的第一指令；响应于所述第一指令，为至少一个所述客户端提供所述导航系统的编辑权限；接收由具备编辑权限的至少一个所述客户端发送的第一导航路线；根据各所述第一导航路线，确定目标导航路线。本发明所述的导航路线生成方法可以使得至少一个乘客通过客户端发送第一导航路线，并可以将确定的第一导航路线发送给驾驶员端的导航系统，驾驶员可以从至少一个乘客发送的第一导航路线中，确定出目标导航路线，则可以减少驾驶员的工作量，使得驾驶员无需自己在驾驶车辆的过程中去编辑导航路线，也保证了驾驶员和乘客的安全。
摘要：本发明涉及新能源汽车技术领域，提供一种电动汽车节能方法、装置以及电动汽车。所述方法包括：根据所述电动汽车的车轮半径、所述电动汽车的电机的效率大于第一预设值的电机转速区间以及传动系统传动比，计算所述电机的效率大于所述第一预设值的目标车速区间；控制所述电动汽车以所述目标车速区间中的车速行驶。本发明可以将电动汽车的电耗进一步降低，极大的改善电动汽车的续航能力。
摘要：本实用新型涉及车辆部件领域，提供一种悬置支撑梁及车辆，其中，所述悬置支撑梁包括空心的梁体、设置在所述梁体中的加强板和螺纹管，所述螺纹管横向于所述梁体的长度方向延伸，所述加强板包括顶板部和连接于所述顶板部两侧的侧板部，所述螺纹管穿过并连接于两个所述侧板部。本实用新型所述的悬置支撑梁，梁体内部的加强板在两个位置允许螺纹管穿过并相连，提高了加强板与螺纹管间的连接强度和稳定性，不需要设置其他额外的加强板来支撑螺纹管，减少零件数量，提高装配效率。
摘要：本文公开了用于自动驾驶车辆(AV)的利用动态建模进行有效最优控制的方法和系统。该方法可包括获取所述AV的车辆状态信息，确定所述AV的纵向速度，确定驾驶风格因子，其中该驾驶风格因子至少取决于道路场景，使用所确定的纵向速度和所确定的驾驶风格因子从查找表(LUT)获得最优控制因子，以及基于所获得的最优控制因子提供更新的控制命令(诸如转向命令)。所述驾驶风格因子可以至少从车辆状态、期望轨迹、当前线速度以及在温和驾驶模式和激进驾驶模式之间的类似参数和范围来确定。
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