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东风本田汽车有限公司

东风本田汽车有限公司

普通单位会员

简介:东风本田汽车有限公司是由东风汽车集团股份有限公司与日本本田技研工业株式会社共同组建的整车生产企业。公司成立于2003年7月16日,注册资本5.6亿美元。目前共有两个生产工厂,其中一工厂占地面积69万平方米,二工厂占地面积105万平方米,均位于武汉经济技术开发区。公司拥有具备强大研发技术力量的研究开发中心,以及冲压、焊装、合成树脂、涂装、发动机铸造、机械加工、发动机装配及汽车总装等先进工艺生产车间。


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[发明 ] 一种汽车制动踏板状态监控方法 - CN202311397921.1;CN117416327A
审中

申请人:东风本田汽车有限公司 - 申请日:2023-10-25 - 主分类号:B60T17/22
摘要:本发明公开了一种汽车制动踏板状态监控方法,实时检测制动踏板的两路开关电信号及制动主缸压力信号;根据两路开关电信号判断制动踏板的粘连状态;根据制动主缸压力信号判断车辆的制动状态;基于制动踏板的粘连状态和车辆的制动状态确定制动踏板的制动状态。本发明通过两路冗余的制动踏板开关信号和制动主缸压力信号同时作为ECU计算使用的制动状态的输入,实现制动踏板状态信号的监控,该方案可在某些通道发生故障或信号传递失效时,仍能使车辆用于行驶控制的制动状态保持在较为安全的状态,避免制动踏板信号故障对车辆行驶安全的威胁。

[发明 ] 一种纯电动车远程空调智能化调节控制方法及系统 - CN202311342529.7;CN117400689A
审中

申请人:东风本田汽车有限公司 - 申请日:2023-10-13 - 主分类号:B60H1/00
摘要:本发明涉及车辆控制技术领域,具体涉及一种纯电动车远程空调智能化调节控制方法及系统。用户预先进行预约出行时间t1和远程空调开关的设置;当距离用户设置的预约出行时间t1的时间长度等于预先标定的唤醒时间t2时,获取车内温度值T1,并根据预先标定的车内温度值‑设定温度值MAP表得到开启时长t3;根据t1和t3计算得到空调开启时间点t4;当达到t4时,控制远程空调开启,并在开启时长达到t3时,关闭远程空调。在功能实现上更简单,避免过多的变量带来的标定实现难度。在最大处程度保留用户出行时电池包电量的基础上,可对空调开启时长进行智能化调节,从而在将车内环境温度调节到舒适的温度的效果的同时,又能为用户节约用电成本。

[发明 ] 一种冲压模具表面自动打磨质量预测方法和系统 - CN202310956217.9;CN117196371A
审中

申请人:东风本田汽车有限公司 - 申请日:2023-08-01 - 主分类号:G06Q10/0639
摘要:本发明公开了一种冲压模具表面自动打磨质量预测方法和系统,构建基于BP神经网络的模具打磨质量预测模型,所述模具打磨质量预测模型用于根据多个打磨工艺参数预测模具打磨效果评价指标;根据采集的打磨工艺参数和对应的模具打磨效果评价指标对该模型进行训练,得到训练完成的模具打磨质量预测模型;将待预测打磨效果评价指标的模具的工艺参数数据输入所述训练完成的模具打磨质量预测模型进行预测,得到预测出的模具的打磨效果评价指标。本发明提升了模具表面研磨、抛光品质,缩短了模具型面打磨抛光周期;提高了汽车覆盖件冲压模具型面自动打磨一次合格率,削减了冲压模具的成本。

[发明 ] 一种基于冲压效应的模具变形仿真系统及方法 - CN202310949547.5;CN117195417A
审中

申请人:东风本田汽车有限公司 - 申请日:2023-07-31 - 主分类号:G06F30/17
摘要:本发明公开了一种基于冲压效应的模具变形仿真系统及方法,包括冲压模型建立模块、冲压成型仿真模块、模具变形仿真模块和试模验证模块;冲压模型建立模块用于建立冲压模型;冲压成型仿真模块用于根据冲压模型对材料的冲压成型进行仿真,得到材料冲压成型的仿真数据;模具变形仿真模块用于根据冲压模型和材料冲压成型的仿真数据对模具变形进行仿真,得到模具变形位移矢量数据;试模验证模块用于根据模具变形位移矢量数据对模具的冲压工序数模进行补偿,确定模具的加工工艺数模,根据模具的加工工艺数模制造并验证模具是否合格。本发明大大缩短了汽车覆盖件冲压模具的调试周期,削减了冲压模具的制造成本,具有很高的行业推广价值和市场应用价值。

[发明 ] 汽车覆盖件模具棱线工艺参数优化方法、系统及存储介质 - CN202310892758.X;CN117131719A
审中

申请人:东风本田汽车有限公司 - 申请日:2023-07-20 - 主分类号:G06F30/23
摘要:本发明提供一种汽车覆盖件模具棱线工艺参数优化方法、系统及存储介质,该方法包括以下步骤:构建训练集;所述训练集中单个样本信息包括与待生产的汽车覆盖件模具同类型的模具的棱线特征参数和成形工艺参数,训练标签为模具棱线磨损量;利用IGOA算法,基于训练集对SVR模型进行调参,得到模具棱线磨损预测模型;设置待生产的汽车覆盖件模具的棱线特征参数和成形工艺参数的寻优区间,以模具棱线磨损量最小化为优化目标,通过粒子群优化算法求解模具棱线磨损预测模型,得到待生产的汽车覆盖件模具的最优的棱线特征参数和成形工艺参数。本发明能够准确且高效的预测汽车覆盖件模具棱线磨损量。

中国汽车工程学会:东岳鹏

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