大连亚明汽车部件股份有限公司

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[发明 ] 一种汽车铝合金压铸模具质量检查方法及系统 - CN202311055707.8;CN117058111B
有效

申请人：大连亚明汽车部件股份有限公司 - 申请日：2023-08-21 - 主分类号：G06T7/00
摘要:

[实用新型 ] 一种汽车压铸件压铸脱模清洗装置 - CN202322157389.8;CN220216679U
有效

申请人：大连亚明汽车部件股份有限公司 - 申请日：2023-08-11 - 主分类号：B22D17/20
摘要:本实用新型公开了一种汽车压铸件压铸脱模清洗装置，包括：第一清洗箱、第二清洗箱、喷淋部和抽水部，喷淋部部分连接抽水部，部分连接清水桶；喷淋部设置于第一清洗箱和第二清洗箱的侧壁上，用于对压铸件进行多次喷淋清洗；抽水部设置于第二清洗箱的一侧，用于将第二清洗箱内的清洗水抽至第一清洗箱，并通过喷淋部对第一清洗箱的待清洗压铸件进行喷淋；固定架，设置于第一清洗箱和第二清洗箱上方；料框，可移动的设置于固定架下方，用于放置待清洗的压铸件；驱动机构，设置于料框与固定架之间，用于驱动料框沿固定架从一个清洗箱移动至另一个清洗箱内。该装置清洗效果好且减少水资源浪费。

[实用新型 ] 一种汽车配件压铸模具 - CN202322151143.X;CN220462176U
有效

申请人：大连亚明汽车部件股份有限公司 - 申请日：2023-08-10 - 主分类号：B22D17/22
摘要:本实用新型公开了一种汽车配件压铸模具，包括支撑板，所述支撑板顶部的两侧均固定安装有竖杆，所述竖杆的顶部固定安装有顶板，所述顶板的顶部固定安装有压铸气缸。本实用新型通过设置循环液泵用于将水箱内部的冷却液导出，并经过冷却箱内部进行冷却，再通过进水管导入冷却腔的内部，使得冷却液经过冷却腔的内部，再通过出水管回流至水箱的内部，从而实现对下模进行循环冷却，提高对下模的冷却效果，通过设置第一导热板用于将下模内部的热量导出并传到至经过冷却腔内部的冷却液，使得冷却液更好的将下模冷却，同时解决了现有的压铸模具在压铸完成后，一般通过自然冷却对汽车配件进行冷却，导致对汽车配件的冷却效率较低的问题。

[实用新型 ] 一种汽车铝合金支架压铸模架 - CN202322131316.1;CN220560392U
有效

申请人：大连亚明汽车部件股份有限公司 - 申请日：2023-08-09 - 主分类号：B22D17/22
摘要:本实用新型公开了一种汽车铝合金支架压铸模架，包括：模架盒，设置有内腔用于放置模具，模具通过安装杆与模架盒滑动连接，安装杆与模架盒内腔底部螺纹连接；温控机构，设置于模架盒的一侧，用于对模具进行温度调节，温控机构包括水箱、电磁泵和输水管，水箱与电磁泵相连通，用于对输水管供水，输水管嵌设于模架盒内壁，并分别与水箱、电磁泵相连共同形成一个水循环通路。本实用新型的压铸模架结构简单，操作简便，不仅可实现模具的快速稳定安装与拆卸，而且可对模具内的高温金属液进行冷却，有利于提高汽车铝合金支架的成型速度，进而提高成品的加工效率。

[发明 ] 基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 - CN202110401364.0;CN113096098A
审中

申请人：大连理工大学, 大连亚明汽车部件股份有限公司 - 申请日：2021-04-14 - 主分类号：G06T7/00
摘要:本发明提供了一种基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法，属于汽车压铸件的缺陷检测场景的领域。首先，通过图像采集模块来对流水线上的缺陷工件进行图像的采集，并对图像中的缺陷部分进行标注制作成数据集；接着，在云端对深度学习模型进行训练，并将训练好的神经网络模型下放到边缘服务器上。在进行实际检测的时候，通过图像采集模块来对流水线上的工件进行图像的采集，并将图片通过5G网络传输到边缘端服务器上部署的深度模型上，经过模型的计算后，在通过5G网络将结果反馈到终端服务器端进行结果的显示。本发明主要用于铸件生产线上铸件在机加工后的外观缺陷检测中；能够以较高的检测效率和较低的劳动力获得较高的缺陷检测的准确率。

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[发明 ] 一种汽车铝合金压铸模具质量检查方法及系统 - CN202311055707.8;CN117058111B
有效

[实用新型 ] 一种汽车压铸件压铸脱模清洗装置 - CN202322157389.8;CN220216679U
有效

[实用新型 ] 一种汽车配件压铸模具 - CN202322151143.X;CN220462176U
有效

[实用新型 ] 一种汽车铝合金支架压铸模架 - CN202322131316.1;CN220560392U
有效

[发明 ] 基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 - CN202110401364.0;CN113096098A
审中

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有效

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有效

[发明 ] 基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 - CN202110401364.0;CN113096098A
审中