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摘要:本发明属于无人驾驶汽车定位导航领域,涉及一种基于视觉的无人驾驶汽车的同时定位与地图创建方法,包括以下操作步骤:进行双目摄像机参数标定;进行图像增强;对图像特征进行提取;进行左右图像特征进行匹配,得到匹配图像;将匹配图像与特征地图库进行数据关联;利用UT变换获取状态向量的预测值和观测预测值,运用无迹卡尔曼滤波对无人驾驶汽车进行状态更新,根据重采样技术,自适应的对粒子进行采样,根据数据关联的结果对地图进行更新匹配。本发明采用了自适应重采样技术和无迹卡尔曼滤波,避免了由高阶项截断而产生的系统截断误差,提高了系统的精度和车辆定位精度,建立的环境地图也更加准确。
摘要:本发明公开了一种电动汽车换挡策略优化及精确跟踪控制方法,包括步骤一:针对具体对象,确定与电动汽车换挡过程的优化控制目标:步骤二:建立换挡过程物理模型;步骤三:设计模型预测控制算法,提高系统鲁棒性,精确跟踪最优控制轨迹。本发明相对于现有技术能够实现对换挡过程持续时间、换挡冲击度、滑磨功等目标进行综合考虑,适用于多档位的换挡过程。能够实现驱动电机和离合器的协同控制,保证换挡品质的同时完成电机转矩的恢复过程。对制定的换挡策略进行跟踪的鲁棒性高,换挡品质稳定,延长了离合器寿命。