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摘要：本发明公开了一种基于电动汽车V2G技术的电压实时优化方法，包括如下步骤：S1，建立电压灵敏度矩阵；S2，建立电网电压与线损预测模型；S3，采用MPC滚动优化模型进行对V2G型电动汽车充电站两端节点电压优化；S4，在新一轮电压优化控制前，根据优化结果，更新电压灵敏度矩阵，并且对电网电压与线损预测模型进行修正。本发明针对主动配电网实时电压优化问题，以V2G型电动汽车充电站传输功率为控制对象，在发生电压波动时能主动改变控制策略，保证优化效果。
摘要：本发明公开了一种基于电动汽车柔性互动主动配电网线损实时优化方法，包括如下步骤：S1，建立线损灵敏度矩阵；S2，建立线损预测模型；S3，采用MPC滚动优化模型使电动汽车充电站变流设备操作成本与配电网损耗最小；S4,在新一轮线损优化控制前，根据优化结果，更新线损灵敏度矩阵，并且对损预测模型进行修正。本发明通过调控电动汽车充电站变流设备的有功、无功传输功率，在保证电动汽车充电的同时，对配网线损进行滚动优化，并在优化过程中校正预测模型偏差。
摘要：本发明公开了一种电动汽车公共充电需求分析方法，包括以下步骤：S1、根据电动汽车用户的充电行为时空特征将电动汽车用户划分为不同类别；S2、针对每一类别的电动汽车用户，分别构建基于随机森林算法的充电站选择因素模型；S3、基于所述充电站选择因素模型，模拟电动汽车用户的决策过程以分析电动汽车用户的充电需求。本发明针对用户的真实充电需求进行分析，考虑了现状充电设施供给对用户需求的制约，从用户的充电决策行为出发，研究用户的充电需求，对电动汽车用户的充电行为时空模式和充电需求刻画更加细致准确。
摘要：一种柔性可控资源无功支撑的配电网无功优化方法，属无功补偿领域。包括计算电动汽车充电需求满足度；获得电动汽车集群总的无功支撑范围；建立考虑电动汽车集群无功支撑能力的配电网两阶段无功优化模型；将用户侧和电网侧两目标分为两个优化阶段，分别进行优化；得到最优无功优化控制策略。其将电动汽车作为一种新型的无功补偿装置，向电网输送无功功率，通过调控电动汽车充电桩的运行状态，实现电动汽车与电网之间的有功与无功交互，克服了电动汽车随机运行特性带来的不稳定因素，增强了电动汽车参与无功优化过程的鲁棒性。可广泛用于配电网的无功优化或无功补偿领域。
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯更新的新能源汽车聚合商报价方法，包括：预设调度时段；EV聚合商提前24h提交某调度时段的报价，在该调度时段结束前1min停止报价；其中，报价为上调报价/下调报价；每个EV聚合商对同一调度时段只能提供一次报价，确认上报后不允许修改；每隔预设时间现货市场给出最终出清价及出清量，该价格作为EV聚合商制定下时段报价策略的先验知识进行学习更新，得到下一调度时段的报价。本发明实现优化新能源汽车聚合商报价，为EV聚合商考虑投入运营提供参考，可以为电力调度提供参考。
摘要：本发明涉及一种电动汽车充电桩异常检测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：步骤S1、数据采集：采集电动汽车充电桩数据得到原始数据集，将原始数据集分为训练集和测试集；步骤S2、数据增强：构建生成对抗网络，对训练集中的异常数据进行数据增强，得到数据增强后的异常数据集；步骤S3、网络训练：构建随机森林异常检测模型，采用步骤S2中得到的数据增强后的异常数据集对随机森林异常检测模型进行训练；步骤S4、异常检测：采用训练好的随机森林异常检测模型对步骤S1中的测试集进行异常检测。与现有技术相比，本发明具有异常检测准确性高的优点。
摘要：
摘要：一种电动汽车和电网互动控制系统与控制方法，经由构造管道PIPE对电池消息传递通道上的电池消息执行收取与传递，且对管道PIPE收取的电池消息执行迟滞传递，让管道PIPE收取的电池消息在管道PIPE内停顿，减小管道PIPE输出电池消息传递的负荷，确保整体电池消息的传递效率，让整体的电池消息传递增效，管道PIPE输出电池消息的迟滞传递，让在电池消息传递通道输出的电池消息不能由于电池消息的传递负载过高而产生通道阻塞的状态，确保电池消息传递通道的整体电池消息传递的效率。
摘要：本发明涉及一种地区电动汽车负荷分类预测方法和系统，方法包括以下步骤：获取待预测地区的历史人均GDP数据和历史千人汽车保有量数据，并计算得到人均GDP预测值和千人汽车保有量的饱和值，从而根据Gompertz函数计算得到千人汽车保有量的预测值；获取待预测地区的常驻人口预测值，得到待预测地区的汽车保有量预测值；获取历史电动汽车推广量和历史电动化率数据，计算得到电动汽车渗透率预测值，从而结合所述汽车保有量预测值计算得到电动汽车保有量预测值。与现有技术相比，本发明考虑到历史汽车保有量和电动化率数据并结合了地区经济数据，能得到更为准确可靠的汽车保有量数据。
摘要：本发明的考虑电动汽车充电时空耦合特性的评估方法、系统及存储介质，包括根据实际的道路网、抽象网络拓扑结构，结合电网约束生成路网邻接矩阵，建立基于图论的路网‑电网映射模型；从时间、空间、活动目的行为信息生成出行链，对出行特征的概率化建模；采用Dijkstra算法计算电动汽车行驶最短路径；根据车辆信息和充电设施信息，生成电动汽车充电需求和充电时间，建立电动汽车充电模型；采用蒙特卡洛算法生成电动汽车的出发时间、抵达时间、离开时间、抵达时刻荷电水平不确定性参数信息；模拟一天内的电动汽车充电行为得到充电负荷曲线，评估电动汽车充电区域的负荷可控性。本发明基于负荷时空耦合特性，有利于研究不同节点的可调度容量和可调度时段。
