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摘要：本发明公开了一种电动汽车充电设施最大接入容量的预测方法，包括如下步骤：S1:导入电动汽车充电设施典型日数据；S2：对典型日的电动汽车充电行为进行分析，对接入点的供电能力与供电质量指标进行计算，对接入容量进行迭代模拟，构建以电动汽车充电设施接入容量最大为目标的优化模型；S3：调用电动汽车充电设施最大接入容量预测模型，输出典型日满足供电能力与供电质量指标要求的电动汽车充电设施最大接入容量。本发明能够得到典型日满足供电能力与供电质量指标要求的电动汽车充电设施最大接入容量，为配电网规划提供指导。
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电负荷时空分布模拟方法及系统，方法包括：获取待模拟区域内电动汽车、路网、温度及充电站的基础数据；分别生成各电动汽车的出行特性参数和计及环境温度影响的充电特性参数；计算各时段的道路阻抗以生成邻接矩阵；采用蒙特卡洛抽样的方式模拟各辆电动汽车的出行和充电过程，包括：利用Dijistra算法进行路径规划以更新车辆的位置及SOC荷电状态，并通过后悔理论决策模型来模拟当前电动汽车用户进行充电站的选择决策，基于决策出的充电位置及充电时长再次更新车辆的位置及SOC荷电状态；最终得到电动汽车充电负荷时空分布模型。本发明能够准确模拟电动汽车充电需求的时空分布，为城市电动汽车充电站规划和配电网负荷调度提供依据。
摘要：本发明涉及一种适应电动汽车充电的配网末端电压调节系统，包括交流配电台区模块、变压器模块、交流负载模块、多端口AC/DC能量路由器模块、直流母线、电动汽车直流快充模块、新能源模块和储能模块，多端口AC/DC能量路由器模块、电动汽车直流快充模块、新能源模块和储能模块并联接入直流母线，交流配电台区模块、变压器模块和交流负载模块串联连接多端口AC/DC能量路由器模块。与现有技术相比，本发明具有用电灵活性高、储能成本低、兼容性强等优点。
摘要：本发明公开了一种云储能模式下电动汽车充电需求感知方法，涉及电力需求响应技术领域，该云储能模式下电动汽车充电需求感知方法包括以下步骤：构建基于云储能模式的多层级信息交互架构，明确多层级信息交互架构中各架构组成部分的职能分配；结合电动汽车集群的充电行为指标多维度分析电动汽车集群充电行为特性，并基于充电行为特性构建充电行为特性概率模型；基于一维tanh云模型综合分析用户参与多层级信息交互架构的意愿；构建反映用户参与意愿及电动汽车充电需求的综合云模型，并基于综合云模型进行电动汽车充电需求感知。本发明有助于优化充电站的资源分配和充电计划，避免高峰时段充电需求过大导致成本上升，进而降低整体充电成本。
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摘要：本发明涉及一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：建立以电网负荷峰谷方差最小、电动汽车充电费用最低和变压器寿命损失最低为优化目标的多目标优化模型，并以电动汽车SOC和充电电价作为约束条件；步骤S2：读取电价矩阵和电动汽车数据；步骤S3：设置全局参数，并基于设置的全局参数初始化种群；步骤S4：对形成的初始种群进行快速非支配排序分层和拥挤度计算；步骤S5：确定种群中最优解和最劣解；步骤S6：按照位置更新策略修正个体；步骤S7：重新进行非支配排序并计算拥挤度；步骤S8：判断是否达到最大进化次数，若不满足则并返回步骤S5，若满足则输出解集。与现有技术相比，本发明具有准确率高等优点。
摘要：基于电动汽车V2G双向充电的配电网无功优化控制方法，包括：采集电网信息和充电信息；对电动汽车用户的行为进行分析；当可参与无功补偿电动汽车数量达到设定值，对配电网进行无功优化，以充电桩运行功率因数为优化变量，在使充电桩的可用无功容量尽可能小的同时保证三相不平衡配电网的网损尽可能小。本发明采用调节充电桩运行功率因数以及考虑三相不平衡线路损耗的配电网运行优化的技术手段，达到了在不影响电动汽车正常充电且不会进行大量的充放电而损坏电池的前提下，配电网无功缺口及电动汽车容量剩余问题大幅改善的技术效果。
摘要：一种隐私保护的电动汽车充电负荷数据可信聚合方法，建立电动汽车充电数据多层级聚合架构，以多层级、多区块链协同的方式聚合配网内部充电负荷数据；通过在充电桩层进行本地充电计划共享方式仅上传加密后的充电计划数据、在加密聚合层进行基于实用拜占庭容错共识的充电数据加密聚合、在解密提交层进行基于改进实用拜占庭容错共识的聚合充电负荷数据解密以可信方式解密配网内部各区域的充电负荷数据，实现电动汽车充电数据可信聚合，保证聚合过程的隐私保护性和可信赖性。本发明以双层区块链为技术工具，能够有效防止区域净充电负荷计算过程中恶意代表节点的篡改、隐私泄露行为并兼顾区域净充电负荷计算过程的隐私保护性和计算结果的可信赖性。
摘要：本发明公开了一种计及电力系统脆弱性的电动汽车并网安全评估方法，包括：S1给定交通网络基本参数；S2基于BPR函数计算道路上的旅行时间；S3对交通网络的流量进行流量分配优化得到UE模型；S4，基于UE模型计算充电站的充电需求；S5，计算电力系统线路功率，建立电力系统模型；计算电动汽车并入电网前后各线路中心性指数，识别关键网络；S6,充电站失效后，对该充电站的充电需求进行重分配，计算此情境下各线路的中心性指数，识别关键线路；S7，基于线路排序，对电力系统进行随机攻击和蓄意攻击，分别计算两种攻击模式下，系统线路的剩余容量。本发明实现了对关键线路的准确识别，实现计及电力系统脆弱性的电动汽车并网安全评估，提高电动汽车并网安全。
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