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摘要：一种考虑用户参与度的电动汽车需求响应潜力评估方法，步骤为：采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电特性，生成电动汽车的出发时间、抵达时间、离开时间、抵达时荷电水平等不确定性参数信息；采用模糊算法构建电动汽车用户的参与度函数，考虑剩余出行时间、剩余电荷和价格激励三个影响因素；根据单辆电动汽车在t时刻的位置，归属其对应的电动汽车集群，计算该集群的延迟充电功率，以及参与放电响应功率和放电响应容量；累加t时刻区域内所有电动汽车集群的参与放电响应容量，得出t时刻区域内所有电动汽车需求响应潜力。本发明运用模糊理论分析不确定条件下电动汽车参与电网需求响应的能力，为电力系统调度和优化提供科学依据。
摘要：一种分时共享机制下社区充电桩最优布点方法，属规划领域。包括掌握社区充电需求的时空分布特性，通过拟合得到时间特征量分布，使用蒙特卡洛模拟法进行电动汽车充电负荷的预测；包括：1)输入包括模拟的电动汽车数量，第一次用车时间分布，停留时长分布，行驶里程分布，充电桩充电功率，电动汽车电池容量，每公里耗电量的数据；2)令车辆编号j＝j+1，抽取行驶里程分布，计算电动车起始充电的电池状态；3)抽取用车时间、停留时长，计算充电时长，再根据所需充电电量确定实际充电时间；4)确定每个时间点的系统充电功率，更新系统负荷；5)判断是否所有电动汽车均计算完毕；若不是，则返回步骤2)，若是，则输出总系统节点负荷结果。
摘要：本发明涉及一种多分布式资源虚拟电厂的多时间尺度优化方法和装置，其中，方法包括：建立电动汽车的虚拟储能模型；基于所述电动汽车的虚拟储能模型以购电成本最低为目标构建日前优化模型，并对所述日前优化模型进行求解，得到优化的电动汽车和储能设备的充放电调度以及无功补偿装置的投切计划；以弃风弃光最小为目标构建日内优化模型，将电动汽车和储能设备的充放电调度以及无功补偿装置的投切计划作为所述日内优化模型的输入，并对所述日内优化模型求解，得到日内可削减负荷和储能设备优化结果。本发明能够解决虚拟电厂中的多能源集成和多时间尺度优化问题。
摘要：本发明涉及一种基于改进NSGA‑I I算法的电动汽车充电调度优化算法，包括以下步骤：步骤1、初始化输入：随机生成城市电动汽车充电过程中电网端和电动汽车端相关参数；步骤2、建立电动汽车充电调度优化模型，以电动汽车端充电成本最小化和电网端负荷方差最小化为目标，构建双目标决策优化模型；步骤3、算法求解：模拟城市电动汽车具体充电场景，利用改进的NSGA‑I I算法对建立的数学模型进行求解，通过多次迭代，得出电动汽车充电调度的帕累托最优解集，为电动汽车推荐多种可行的优化充电方案；本发明求解能力强，可以提供一组帕累托最优解集，可拓展性强，具有较高的灵活性。
摘要：本发明涉及一种计及V2G储能与线路裕度的充电站与配电网协同规划方法、设备及介质，该方法包括：基于电动汽车负荷时空分布，以充电站综合成本最小以及V2G储能等效容量最大为优化目标，构建充电站多目标规划模型，对充电站进行选址定容；综合考虑交通网和配电网耦合关系以及配电网线路裕度，以最小化线路裕度和综合成本为优化目标，构建配电网多目标拓展规划模型，对配电网进行拓展规划；采用归一化法向约束法对充电站多目标规划模型和配电网多目标拓展规划模型进行协同求解，得到最终的充电站选址定容结果以及配电网建设方案。与现有技术相比，本发明提高系统运行的经济性和灵活性，促进新能源消纳，可保障配电网安全、经济、稳定的运行。
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摘要：本发明涉及电力电子器件封装集成技术领域，具体为一种适用于多模块并联的碳化硅双面功率模块设计，功率模块为半桥结构，上半桥臂与下半桥臂均设置有两个并联且布局完全对称的碳化硅功率芯片，模块正负极连接节点、交流中间节点均通过功率端子进行引出，上下半桥驱动连接点也通过驱动端子进行引出，并设有集成驱动电阻；上桥臂DBC基板和下桥臂DBC基板通过金属柱实现硬件和电气连接。本发明实现了两芯片并联完全对称的布局设计，对功率端子布局和驱动部分分别进行了优化，可以做到内部并联芯片电流均衡；采用先进双面模块封装工艺，具有较高的功率密度和散热性能，并利于扩展为多模块并联，以适应在电动汽车应用领域中更大电流的场合。
摘要：本发明涉及电力电子器件封装集成技术领域，具体为一种基于碳化硅双面子模块并联的大容量电力电子模块，包括适用于多模块并联的双面碳化硅功率半桥模块、双面散热器、薄膜解耦电容、交流端汇流排、并联模块驱动PCB板、直流侧母排、母线支撑薄膜电容。功率模块属于多模块并联的半桥结构，每个功率子模块与双面散热器紧密结合，通过直流侧母排与交流段汇流排实现并联。本发明通过优化母排并联支路端子寄生参数，集成双面散热器，使用集成栅源电压稳定电路的单驱动板，保证了该大容量电力电子模块各并联双面碳化硅功率模块间电流均衡的同时还具备良好的散热性能和较高功率密度，适用于电动汽车应用领域中大容量电流的应用场合。
摘要：本发明公开了一种基于IGDT的电动汽车聚合商调度方法，首先，构建考虑电动汽车的充电需求、电价预测、电池退化成本以及电力购买成本的电动汽车聚合商确定性调度模型；然后，基于IGDT模型通过量化实际价格与预测价格之间的差距，来处理电价的不确定性。本发明采用包络模型对价格不确定性进行建模，同时设定风险偏好参数，根据电动汽车聚合商对市场电价波动的风险态度，定义风险规避型和风险寻求型两种策略。最后，构建的鲁棒IGDT模型能够为风险规避型电动汽车聚合商提供保守的调度策略，确保在最不利的市场条件下实现预期的最小回报，机会模型则能为风险寻求型电动汽车聚合商提供策略，以期在满足预设目标的情况下获得更高的回报。
