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江苏大学

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副理事长单位

简介:江苏大学汽车与交通工程学院具有近60年的办学历史,是国内最早设立汽车拖拉机专业和内燃机专业的高校之一,现有四个本科专业:车辆工程、能源与动力工程(动力机械工程及自动化)、交通工程、交通运输。车辆工程专业是国家特色专业、教育部首批“卓越工程计划”专业、江苏省品牌专业(A类);能源与动力工程(动力机械工程及自动化)现为江苏省品牌专业(A类)。车辆工程学科是全国高校第四个获得该领域博士学位授予点的学科,新能源汽车学科是江苏省优势学科,动力工程及工程热物理学科是江苏省重点一级博士点学科和江苏省优势学科,交通运输工程学科是江苏省重点一级博士点学科。学院是中国汽车工程学会副理事长单位、中国机械工程教育协会车辆工程专业教学指导委员会的副主任委员单位、中国电子商会智能电动汽车专委会副理事长单位、中国汽车标准化委员会电动汽车分会委员单位、江苏省汽车工程学会副理事长单位、江苏省内燃机学会秘书处挂靠单位、未来交通实验室常务理事单位。


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[发明 ] 一种基于轮胎滑移起点位置参数估算路面附着系数的方法 - CN202311114924.X;CN117141495A
审中

申请人:江苏大学 - 申请日:2023-08-31 - 主分类号:B60W40/064
摘要:本发明提供了一种基于轮胎滑移起点位置参数估算路面附着系数的方法,基于采集汽车车速传感器、车轮轮速传感器和轮胎内衬层加速度传感器所输出的车辆运动信号,通过滚动轮胎的滑移起点位置计算模块获取滚动轮胎实时滑移率及其对应的滑移起点位置坐标,进而建立轮胎路面附着系数估算模型,获取滚动轮胎实时滑移率对应的路面附着系数。设置了多传感器的智能轮胎系统采集算法需要的输入参数;根据汽车传感器提供的车辆运动信号以及针对性的估算方法的设计,能够实现对滚动轮胎实时滑移率、滑移起点位置坐标和路面附着系数的快速、精确估算,这对用于智能汽车及其车辆动力学控制的广泛应用奠定良好的方法指导和理论基础。

[发明 ] 一种半主动车辆ISD悬架系统及分数阶地棚控制方法 - CN202310925230.8;CN117416173A
审中

申请人:江苏大学 - 申请日:2023-07-25 - 主分类号:B60G17/018
摘要:本发明公开了一种半主动车辆ISD悬架系统及分数阶地棚控制方法,包括以下工作步骤:步骤一:构建基于分数阶地棚半主动控制的车辆ISD悬架结构模型;步骤二:分数阶地棚半主动控制方法解析表达;步骤三:采用优化算法求解变量值和目标函数;步骤四:动态性能仿真分析。本发明的有益效果是,可以更准确的描述复杂系统的动态特性;改善车辆道路友好性。

[发明 ] 一种半主动车辆ISD悬架系统及分数阶控制方法 - CN202310924486.7;CN116852930A
审中

申请人:江苏大学 - 申请日:2023-07-25 - 主分类号:B60G17/018
摘要:本发明公开了一种半主动车辆ISD悬架系统及分数阶控制方法,包括以下工作步骤:步骤一:构建基于分数阶半主动控制的车辆ISD悬架结构模型;步骤二:分数阶半主动控制方法解析表达;步骤三:采用优化算法求解变量值和目标函数;步骤四:动态性能仿真分析。本发明的有益效果是,可以更准确的描述复杂系统的动态特性;改善车辆乘坐舒适性。

[发明 ] 一种电气及气电双重动力驱动装置 - CN202310902154.9;CN116852967A
审中

申请人:江苏大学, 浙江大学 - 申请日:2023-07-21 - 主分类号:B60K6/00
摘要:本发明提供了一种电气及气电双重动力驱动装置,包括第一动力系统、第二行星齿轮机构、输出构件、第二动力系统、第一行星齿轮机构、离合器组件和制动器组件;所述第一动力系统包括第一电机和第一气马达,所述第二动力系统包括第二电机和第二气马达,所述第一行星齿轮机构与第二行星齿轮机构连接;所述第二行星齿轮机构与输出构件连接;选择性控制所述离合器组件与制动器组件的接合,提供第一电机和/或第二气马达与输出构件之间连续的传动比。本发明通过气动与电动组成的混合动力,采用合理的混合模式,使两种动力系统优势互补。

[发明 ] 基于多层复杂网络的智能网联车辆交互博弈决策方法及车用设备 - CN202310863836.3;CN117272779A
审中

申请人:江苏大学 - 申请日:2023-07-14 - 主分类号:G06F30/27
摘要:本发明公开了基于多层复杂网络的智能网联车辆交互博弈决策方法及车用设备。引入多层复杂网络理论对智能网联环境下的混行交通流进行建模,利用复杂网络的演化博弈对智能网联汽车和智能云端系统的决策进行指导,通过多层复杂网络对智能云端系统和各车辆视为网络节点,交互关系为边建立动态多层复杂网络模型。利用复杂网络的演化博弈建立动力学模型,确立车辆节点以及云端系统的节点各自的决策集合以及相应的收益函数。确定多层复杂网络层与层之间的演化博弈模型,对人工网联汽车驾驶员与智能网联云端系统之间的交互博弈进行设计,最终得出智能网联环境下各车辆决策的最佳效用,使系统趋于最优。

中国汽车工程学会:东岳鹏

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