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北京理工大学

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常务理事单位

简介:北京理工大学机械与车辆学院是国内知名的机械类专业学院,综合实力处于国内同类高校前列,部分研究方向达到国际先进水平,建院以来为我国国民经济和国防工业培养了大批杰出人才。学院下设车辆工程系、热能与动力工程系、制造工程系、交通工程系、机电科学基础部、工程训练中心、学科基础实验中心、学院办公室等单位。


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[发明 ] 基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统 - CN202410115690.9;CN117648520A
审中

申请人:北京理工大学, 国家电网有限公司大数据中心 - 申请日:2024-01-29 - 主分类号:G06F17/10
摘要:本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景,包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后,根据不同日期及气象条件,依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内,充电车的数量以及充电需求时长,基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后,基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算,为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。

[发明 ] 一种基于深度强化学习的双电机能量管理方法和系统 - CN202311571967.0;CN117416220A
审中

申请人:北京理工大学 - 申请日:2023-11-23 - 主分类号:B60L15/20
摘要:本发明公开了一种基于深度强化学习的双电机能量管理方法和系统,属于智能控制技术领域,方法包括:获取目标电车的档位模式;构建车速预测网络模型;构建具有Actor网络和多个Critic网络的联合模型;其中,Actor网络和Critic网络连接;采集目标电车在不同档位模式下的实时数据,其中,实时数据包括当前档位、当前车速、需求扭矩、SOC值和SOH值;将预测车速作为第一观察变量、将实时数据作为第二观察变量,将第一观察变量和第二观察变量均输入至联合模型,输出第一观察变量相应的多个预测档位;将预测档位进行离散唯一化,输出目标预测档位;以目标预测档位作为下一时刻目标车辆的档位。进而提升电动汽车的运行稳定性,降低能源消耗。

[发明 ] 一种多信息反馈的商品车转运AGV自主搬运控制方法 - CN202311431533.0;CN117406735A
审中

申请人:北京理工大学 - 申请日:2023-10-31 - 主分类号:G05D1/43
摘要:本发明公开的一种多信息反馈的商品车转运AGV自主搬运控制方法,属于机器人运动驱动与控制技术领域。本发明实现方法为:商品车转运AGV顶部的多线激光雷达远距离扫描商品车车身和AGV空腔内部的单线激光雷达近距离扫描商品车轮胎,实现AGV对商品车远距离定位定向,近距离纠偏,从而精准对接商品车;路径进行从前往后和从后往前的速度规划,提高商品车转运AGV运动平稳性;根据AGV移动方向获取障碍物检测范围框,实现AGV可以检测有效障碍物;云端规划AGV取车和放车路径,车端感知系统获取外界信息,车端执行机构完成商品车转运作业,充分发挥云端运算能力,使得车端更轻量,更安全。本发明实现了商品车转运AGV面对汽车码头商品车转运任务的全自动化无人化作业。

[发明 ] 一种基于物联网的电动汽车电池更换方法、系统及设备 - CN202311302170.0;CN117429303B
有效

申请人:北京理工大学前沿技术研究院 - 申请日:2023-10-10 - 主分类号:B60L53/80
摘要:

[发明 ] 一种电动汽车交流充电桩的监测方法、系统及电子设备 - CN202311302162.6;CN117416239A
审中

申请人:北京理工大学前沿技术研究院 - 申请日:2023-10-10 - 主分类号:B60L53/60
摘要:本发明公开了一种电动汽车交流充电桩的监测方法、系统及电子设备,属于充电桩监测技术领域,该方法包括:选择正常状态下的电动汽车交流充电桩作为样本,获取每台交流充电桩的物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据;构建复合叠加神经网络模型,并通过物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据对复合叠加神经网络模型进行训练优化;获取待测电动汽车交流充电桩的物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据,并输入当训练优化后的复合叠加神经网络模型中,输出待测电动汽车交流充电桩的监测结果。通过本发明能够提高电动汽车交流充电桩的可靠性和安全性。

中国汽车工程学会:东岳鹏

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