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合肥工业大学

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常务理事单位

简介:合肥工业大学是一所教育部直属的全国重点大学、国家“211工程”重点建设高校和“985工程”优势学科创新平台建设高校,是教育部、工业和信息化部与安徽省共建高校。


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[发明 ] 电动汽车智能移动式充电系统 - CN202311380548.9;CN117540964A
审中

申请人:合肥工业大学 - 申请日:2023-10-24 - 主分类号:G06Q10/0631
摘要:本发明公开了电动汽车智能移动式充电系统,包括:用户操作子系统、充电小车以及调度子系统;所述用户操作子系统,用于用户端预约充电位置;所述充电小车,用于自主前往用户端预约的所述充电位置,对电动汽车进行充电服务;所述调度子系统,用于基于所述用户端的订单,对所述充电小车进行管理和任务分配。本发明将充电管理与充电服务功能融为一体,在方便管理维护的同时给电动汽车用户带来良好的充电体验,突破制约新能源汽车推广的瓶颈。

[发明 ] 一种汽车磷化车间废水回收利用装置及方法 - CN202311267615.6;CN117326728A
审中

申请人:合肥工业大学智能制造技术研究院 - 申请日:2023-09-28 - 主分类号:C02F9/00
摘要:本发明公开了一种汽车磷化车间废水回收利用装置及方法,涉及涂装废水回收技术领域。本发明包括过滤管以及安装在过滤管一端的过滤器,用于过滤磷化废水中的固体杂质,同时设置有搅拌装置、间歇给料装置、过滤装置、第一紫外分解箱、第二紫外分解箱以及反硝化装置,通过搅拌装置对添加高分子药品的废水进行搅拌,使其充分反应,结合过滤装置滤除凝絮物,配合第一紫外分解箱以及第二紫外分解箱可以有效分解加入的有机高分子药品,降低污染,结合反硝化装置有效的将添加的硝酸根去除,实现高效率的纯水回收,大大提高了磷化污水处理的自动化程度和效率,同时提高了磷化废水的回收效率,在回收处置过程中无毒无害,所得纯水可直接用于生产。

[发明 ] 基于历史实时能耗的燃料电池汽车续驶里程预测方法 - CN202311163415.6;CN117207781A
审中

申请人:合肥工业大学 - 申请日:2023-09-08 - 主分类号:B60L3/12
摘要:本发明公开了一种基于历史实时能耗的燃料电池汽车续驶里程预测方法,通过对燃料电池汽车进行标准化测试获得历史数据,采集开放道路数据构建速度历程曲线;对历史数据进行处理获得模型输入数据,将模型输入数据导入原始CNN‑LSTM能耗模型进行训练,获得优化CNN‑LSTM能耗模型;对速度历程曲线片段划分,获得速度历程片段,通过积分获得对应片段里程,将速度历程片段输入优化CNN‑LSTM能耗模型中获得当前片段能耗;根据对应片段里程、当前片段能耗计算剩余能量和历史单位能耗行驶里程;对历史单位能耗行驶里程采用历史实时策略获得优化单位能耗行驶里程,剩余能量和优化单位能耗行驶里程相乘获得续驶里程预测值,实现燃料电池汽车续驶里程预测。

[发明 ] 基于改进集成学习的电动汽车电池SOC预测方法及系统 - CN202311156741.4;CN117421970A
审中

申请人:合肥工业大学 - 申请日:2023-09-07 - 主分类号:G06F30/27
摘要:本发明涉及电动汽车电池技术领域,更具体的,涉及基于改进集成学习的电动汽车电池SOC预测方法及系统。本发明的预测方法基于XGBoost模型,通过集成学习预测出参考预测值,并引入自适应卡尔曼滤波ACKF进行优化,结合安时积分法预测的常规预测值,实现流程的串联、并构建出闭环估计框架,从而提高电动汽车SOC的估计精度和稳定性。经过仿真对比,本发明的预测方法具有不错的鲁棒性和收敛性。本发明采用的自适应卡尔曼滤波ACKF可以对噪声协方差和测量噪声协方差进行自适应更新,使得收敛能力和估计精度进一步优化,同时提高泛化能力。本发明解决了现有的开环估计方法预测精度低、误差大的问题。

[发明 ] 一种消声装置及车轮 - CN202311087580.8;CN117141164A
审中

申请人:合肥工业大学 - 申请日:2023-08-28 - 主分类号:B60C19/00
摘要:本发明公开了一种消声装置及车轮,包括壳体和设于壳体内的控制体,其中,壳体内设有腔室,壳体上设有开口,控制体包括旋转体和旋转轴,具体地,旋转轴同轴连接于旋转体的端部,旋转体设于腔室内,旋转体的外侧壁上设有挡板,挡板、旋转体的外侧壁与腔室的内侧壁之间会形成共振腔,共振腔与开口连通,开口的尺寸与共振腔的尺寸相同,由此,该共振腔便形成了一个四分之一波长管。由此,本申请通过将四分之一波长管轴向长度上的改变转换为空间中圆弧长度的改变,在占用的空间体积不变的情况下,却可以极大的改变四分之一波长管的长度,有利于改变消声装置的消声频率。

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