欢迎来到汽车供应链寻源协同平台
摘要：
摘要：
摘要：
摘要：
摘要：
摘要：
摘要：
摘要：
摘要：本发明公开了基于深度学习的智能车载声振分析与诊断系统，包括：车载采集仪，采集汽车预定的位置的振动、噪声信号并处理；车机声振分析模块，装于车机系统中，读取和处理车载采集仪采集到的振动、噪声信号及读取车辆行驶速度、发动机转速信号传送到云端服务器，将实时监测信息与云端服务器反馈的智能诊断结果信息显示；云端服务器，基于车机声振分析模块传输来的振动、噪声信号及车辆行驶速度、发动机转速信号进行大数据训练，通过深度学习方式进行智能诊断模型训练，用训练好的智能诊断模型输出智能诊断结果信息反馈给车机声振分析模块在车机系统显示。本发明能够对车辆的振动和声学性能进行评价，同时对车辆振动和噪声问题进行智能诊断。
摘要：本发明公开了一种基于自动驾驶汽车的驾乘舒适度测评方法及系统，属于自动驾驶技术领域，该系统包括：测试场景搭建模块、舒适度测试模块和舒适度评价模块；测试场景搭建模块，用于确定测试场景基本信息，以使得测试人员基于测试场景基本信息搭建测试场景；舒适度测试模块，用于自动驾驶汽车在测试场景进行舒适度测试的过程中，基于监测设备采集测试人员的舒适度数据；在舒适度测试结束后，将舒适度数据发送至舒适度评价模块；舒适度评价模块，用于基于舒适度数据确定影响驾乘舒适度的因素。应用本发明提供的驾乘舒适度测评方法及系统，能够客观准确的对自动驾驶汽车的驾乘舒适度进行评价。
